快消品行业数字化转型面临的挑战

  • 数据整合难

    企业数据大多零散分布于内部、渠道及终端等业务系统中,数据口径不一且未整合,数据价值无法最大化,数据分析深度场景应用难实现

  • 分析效率低

    数据分析大多依赖传统报表及手工Excel,无法满足业务数据体量高速增长而带来的快速查询、及时响应、高效交互分析体验诉求

  • 数据时效性低

    数据分析由于大量人工操作而影响数据传递效率,无法满足管理者业务数据实时洞察及经营管理深度洞察诉求,导致有效决策时效性低下

  • 整合分析少

    数据分析思路通常沉淀于各业务部门分析师的Excel中,缺乏企业级整合分析,鲜少沉淀为企业级知识

  • 需求预测难

    销售收入、库存周转等深受需求预测准确性影响,当业务高速增长和个性化需求增加,传统需求预测难以适应复杂多变的市场环境

快消品行业智能数据分析解决方案

数据资产池

支持多业务系统及本地零散多业态数据快速接入,整合打通企业数据资产沉淀,助力实现数据价值最大化

决策驾驶舱

实现企业经营大盘即时总览,助力经营大盘掌控、异常经营诊断及业绩增长策略高效制定

销售监控室

打造可持续升级全渠道运营监控分析体系,赋能营运多层级组织体系,助力一线诊断分析思路沉淀,加速监控-分析-诊断-改善的迭代闭环

新品上市分析

结合销售业绩,透析新品全生命链路,洞察新品市场价值,助力企业产品快速迭代,品类生命周期有效延长

全域营销罗盘

覆盖线上线下全渠道,监控全域营销策略效果,持续提升产品品质,优化产品策略

供应链仓储库存分析

分析库存全景,实现异常库存周转等情况及时预警,持续优化供应链上下游,实现成本与供应能力的平衡

观远客户案例

他们都在使用观远数据助力业绩增长

世界500强和快消品企业的信赖之选

资讯中心

深入前沿互动交流,学习AI+BI应用实践,同观远数据引领智能分析与决策

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