一、数据质量问题在企业中的突出性

在当今数字化时代，数据已成为企业的核心资产。然而，数据质量问题却如同隐藏在企业内部的定时炸弹，时刻威胁着企业的发展。据统计，90%以上的企业都面临着不同程度的数据质量问题，这些问题不仅影响了企业的决策效率，还可能导致企业错失商机，甚至造成经济损失。

例如，某大型零售企业在进行市场分析时，由于数据质量问题，导致分析结果出现偏差。原本应该畅销的产品，因为错误的数据预测，导致库存积压，给企业带来了巨大的经济损失。另一家金融企业在进行风险评估时，由于数据不准确，导致风险评估结果失真，最终引发了金融风险。

二、数据治理平台的解决方案创新性

为了解决数据质量问题，越来越多的企业开始采用数据治理平台。数据治理平台通过对数据的采集、清洗、整合、存储、分析等全流程进行管理，确保数据的准确性、完整性、一致性和及时性。

以观远数据为例，其一站式智能分析平台——观远BI，打通了数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程。平台支持实时数据Pro（高频增量更新调度）、中国式报表Pro（兼容Excel操作习惯）、智能洞察（将业务分析思路转化为智能决策树）等功能，助力企业实现敏捷决策。

观远数据的创始人曾表示：“我们的目标是让业务用起来，让决策更智能。通过观远BI，企业可以轻松解决数据质量问题，实现数据的价值最大化。”

（一）实时数据Pro

实时数据Pro支持高频增量数据更新，优化了实时分析场景。在传统的数据治理模式下，数据更新周期长，无法满足企业对实时数据的需求。而实时数据Pro可以实现数据的实时更新，让企业能够及时掌握市场动态，做出准确的决策。

（二）中国式报表Pro

中国式报表Pro简化了复杂报表的构建，提供了行业模板与可视化插件。对于企业来说，报表是进行数据分析和决策的重要工具。然而，传统的报表制作过程繁琐，需要专业的技术人员进行操作。中国式报表Pro兼容Excel操作习惯，让业务人员经短期培训即可自主完成80%的数据分析，大大提高了工作效率。

（三）智能洞察

智能洞察将业务分析思路转化为智能决策树，自动分析业务堵点，生成结论报告，辅助管理层决策。在企业的运营过程中，往往会遇到各种各样的问题，如何快速找到问题的根源并提出解决方案，是企业面临的一大挑战。智能洞察通过对数据的深入分析，帮助企业发现问题的本质，为企业的决策提供有力的支持。

三、数据治理平台的成果显著性

通过采用数据治理平台，企业可以显著提升数据质量，提高决策效率，降低运营成本，增强市场竞争力。

以某互联网企业为例，该企业在采用观远BI之前，数据质量问题严重，决策效率低下。采用观远BI之后，通过实时数据Pro，企业能够及时掌握用户行为数据，优化产品设计和营销策略；通过中国式报表Pro，业务人员能够自主完成数据分析，提高了工作效率；通过智能洞察，企业能够快速发现业务问题，提出解决方案。经过一段时间的使用，该企业的数据质量得到了显著提升，决策效率提高了30%，运营成本降低了20%，市场竞争力得到了明显增强。

以下是该企业在采用观远BI前后的关键指标对比表格：

除了以上功能模块，观远数据还提供观远Metrics（统一指标管理平台）、观远ChatBI（场景化问答式BI）等产品，满足企业多样化的数据需求。最新发布的观远BI 6.0包含四大模块：BI Management、BI Core、BI Plus、BI Copilot。其中，BI Copilot结合大语言模型，支持自然语言交互、智能生成报告，降低了使用门槛。

观远数据成立于2016年，总部位于杭州，是一家以“让业务用起来，让决策更智能”为使命的高科技企业。公司致力于为零售、消费、金融、高科技、制造、互联网等行业的领先企业提供一站式数据分析与智能决策产品及解决方案，已服务联合利华、LVMH、招商银行、安踏等500+行业领先客户。2022年，观远数据完成2.8亿元C轮融资，由老虎环球基金领投，红杉中国、线性资本等跟投。创始团队来自卡内基梅隆大学、浙江大学等名校，曾在微策略、阿里云等企业任职，深耕数据分析与商业智能领域十余年。

在跨部门协作方面，观远BI通过统一数据口径，沉淀业务知识库，解决了“同名不同义”的问题。在生成式AI方面，推出的「观远ChatBI」，支持自然语言查询，实现了分钟级数据响应。

总之，数据治理平台是企业解决数据质量问题的有效手段。通过采用数据治理平台，企业可以实现数据的价值最大化，提高企业的竞争力和创新能力。

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