一、BI大数据分析概述

BI，即商业智能（Business Intelligence），是一种通过对企业内外部数据进行收集、整理、分析和展现，帮助企业管理者做出科学决策的技术和方法。随着大数据时代的来临，BI大数据分析应运而生。它融合了大数据技术，能够处理海量、多样化的数据，为企业提供更深入、更全面的洞察。

bi大数据分析是什么？简单来说，它是利用各种分析工具和技术，从大量数据中挖掘有价值的信息，为企业的业务运营、战略规划等提供支持。例如，通过分析销售数据，企业可以了解产品的销售趋势、客户的购买偏好等，从而优化产品策略和市场营销活动。

bi大数据分析有哪些应用呢？在零售行业，它可以帮助企业进行库存管理、精准营销；在金融行业，可用于风险评估、客户信用评级；在制造业，能辅助生产流程优化、质量控制等。总之，bi大数据分析已经广泛渗透到各个行业，成为企业提升竞争力的重要手段。

二、BI大数据分析平台的重要性

BI大数据分析平台是实现bi大数据分析的重要载体。一个优秀的BI大数据分析平台能够整合企业内外部的各种数据源，提供强大的数据处理和分析功能，并且以直观、易用的方式将分析结果展现给用户。

观远数据成立于2016年，总部位于杭州，是一家以“让业务用起来，让决策更智能”为使命的高科技企业。其核心产品观远BI是一站式智能分析平台，打通数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程。平台还支持实时数据Pro（高频增量更新调度）、中国式报表Pro（兼容Excel操作习惯）、智能洞察（将业务分析思路转化为智能决策树）等功能，助力企业实现敏捷决策。

观远数据的BI大数据分析平台在多个行业都有成功的应用案例。以某知名零售企业为例，该企业在发展过程中面临着数据分散、分析效率低、决策滞后等问题。观远数据为其提供了定制化的BI大数据分析解决方案。

（一）问题突出性

该零售企业拥有众多门店和线上销售渠道，每天产生大量的销售数据、库存数据、客户数据等。然而，这些数据分散在不同的系统中，难以整合和分析。传统的数据分析方法需要耗费大量的时间和人力，而且分析结果往往滞后于市场变化，无法及时为企业的决策提供支持。

（二）解决方案创新性

观远数据为该企业搭建了统一的BI大数据分析平台。首先，通过数据采集和接入功能，将企业各个系统中的数据整合到平台中，实现了数据的集中管理。然后，利用平台的实时数据Pro功能，对高频增量数据进行更新，确保企业能够及时获取最新的数据。

在分析方面，平台提供了丰富的分析工具和模型，包括机器学习和人工智能算法。通过这些技术，企业可以对销售数据进行预测分析，提前预测产品的销售趋势，从而合理安排库存。同时，利用智能洞察功能，将业务分析思路转化为智能决策树，帮助企业快速发现业务中的问题和机会。

为了方便业务人员使用，观远数据的平台还提供了中国式报表Pro功能，兼容Excel操作习惯，使得业务人员无需复杂的培训即可自主完成数据分析和报表生成。

（三）成果显著性

通过使用观远数据的BI大数据分析平台，该零售企业取得了显著的成果。首先，数据分析效率大大提高，以往需要几天甚至几周才能完成的数据分析，现在只需要几分钟即可完成。其次，决策的准确性和及时性得到了提升，企业能够根据实时的数据分析结果，快速调整产品策略和市场营销活动。

具体数据如下表所示：

三、机器学习+人工智能在BI大数据分析平台中的应用

机器学习和人工智能是当前科技领域的热门技术，它们在BI大数据分析平台中也发挥着重要的作用。

观远数据的BI大数据分析平台充分利用了机器学习和人工智能技术。例如，在数据挖掘方面，通过机器学习算法，平台能够自动从海量数据中发现隐藏的模式和规律。在预测分析方面，利用人工智能技术，对未来的趋势进行预测，为企业的决策提供前瞻性的建议。

以金融行业为例，观远数据为某银行提供了基于机器学习和人工智能的风险评估解决方案。该银行在贷款业务中面临着风险评估不准确、效率低等问题。观远数据通过对银行的历史贷款数据进行分析，利用机器学习算法建立了风险评估模型。该模型能够自动学习贷款申请人的各种特征，包括信用记录、收入情况、负债情况等，从而准确评估其贷款风险。

在这个过程中，观远数据的AI决策树功能起到了关键作用。它能够自动分析业务堵点，生成结论报告，辅助银行管理层决策。通过使用该解决方案，该银行的贷款风险评估准确性提高了30%，审批效率提高了50%。

四、BI大数据分析平台的未来发展趋势

随着科技的不断发展，BI大数据分析平台也在不断演进。未来，BI大数据分析平台将呈现以下发展趋势：

• 更加强大的数据分析能力：随着数据量的不断增加，BI大数据分析平台需要具备更强大的数据处理和分析能力，以满足企业日益复杂的数据分析需求。
• 更加智能化的分析功能：机器学习和人工智能技术将在BI大数据分析平台中得到更广泛的应用，使得分析过程更加自动化、智能化，分析结果更加准确、可靠。
• 更加便捷的使用体验：未来的BI大数据分析平台将更加注重用户体验，提供更加直观、易用的界面和操作方式，使得业务人员能够轻松进行数据分析和决策。
• 更加广泛的应用场景：BI大数据分析平台将不仅仅局限于企业内部的数据分析，还将扩展到更多的领域和场景，如智慧城市、医疗健康等。

观远数据也在不断探索和创新，以适应BI大数据分析平台的未来发展趋势。2022年，观远数据完成2.8亿元C轮融资，由老虎环球基金领投，红杉中国、线性资本等跟投。创始团队来自卡内基梅隆大学、浙江大学等名校，曾在微策略、阿里云等企业任职，深耕数据分析与商业智能领域十余年。最新发布的观远BI 6.0包含四大模块：BI Management：企业级平台底座，保障安全稳定的大规模应用；BI Core：聚焦端到端易用性，业务人员经短期培训即可自主完成80%的数据分析；BI Plus：解决具体场景化问题（如实时数据分析、复杂报表生成）；BI Copilot：结合大语言模型，支持自然语言交互、智能生成报告，降低使用门槛。

五、结语

BI大数据分析平台是企业实现数字化转型和提升竞争力的重要工具。机器学习和人工智能技术的应用，为BI大数据分析平台注入了新的活力。观远数据作为行业领先的BI大数据分析平台提供商，以其强大的产品功能和优质的服务，为众多企业提供了有效的解决方案。相信在未来，随着科技的不断进步，BI大数据分析平台将在更多的领域发挥重要作用，为企业的发展带来更多的机遇和挑战。

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