想像阅读书本一样阅读数据流？这只有在电影中才有可能发生。在现实世界中，企业必须使用数据可视化工具来读取原始数据的趋势和模式。
大数据可视化是进行各种大数据分析解决的最重要组成部分之一。一旦原始数据流被以图像形式表示时，以此做决策就变得容易多了。为了满足并超越客户的期望，大数据可视化工具应该具备这些特征：
1.能够处理不同种类型的传入数据
2.能够应用不同种类的过滤器来调整结果
3.能够在分析过程中与数据集进行交互
4.能够连接到其他软件来接收输入数据，或为其他软件提供输入数据
5.能够为用户提供协作选项
尽管实际上存在着无数专门用于大数据可视化的工具，且它们都是既开源又专有的，在这其中还是有一些工具表现比较突出，因为它们提供了上述所有或者很多部分功能。
ETL：真Excel操作，简单易用
支持零代码能力的数据抽取和清洗规则配置，通过可视化的拖拉拽操作界面，定义、修改、发布、清洗转化规则并进行自动化调度管理，对数据集进行易操作、低门槛、智能化的高效数据处理
仪表板：专注管理者，辅助决策
仪表板适用于企业管理者把握全局，运筹帷幄。以简洁、直观的界面，展现企业各环节的经营数据，并以丰富的展现和互动形式为企业决策者提供帮助。
1.布局：Excel画布、照相机；
2.交互：各种控件、单元格传值；
3.灵活：无需开发人员，Excel里自由调整；
4.模板：设计一套，重复使用。
数据大屏：展示数据，集中信息
数据大屏幕适用于大型的管理机构，信息量高度集中，相比仪表盘来说弱化交互性，强化炫酷的展示效果。观远数据提供的数据大屏支持非常灵活的布局、样式和图形效果，并且设计、上线速度极快，远超各种开发技术实现的大屏幕！
1.多方位、多角度、全景展现企业的各项指标；
2.数据实时监控，企业动态一目了然；
3.个性化定制，布局灵活，样式丰富；
4.满足各种应用场景，自适应多屏展现。
希望大家都能够找到最适合的工具，并能够使用这些工具将输入的原始数据转化为一系列清晰易懂的图像和图表。这些数据本身没有任何价值，是借助可视化做的决策帮助它们实现驱动价值的，数据可视化工具有助于确定趋势和模式，从而做出有证据支持的决策，观远数据就是一个不错的选择。
