机遇和挑战
随着公司内部数字化进程的推进,各业务部门对数据分析的意识及需求逐渐增强,并深入思考:
·如何快速响应业务变化,及时给到数据,缩短开发周期;
·如何提升数据洞察水平,沉淀场景化应用。
在对流程持续性优化,提出数据分析的合理化建议为公司高层决策提供支持,为运营日常赋能的探索过程中,发现:
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观远数据解决方案
观远数据提出“先让有分析意识的业务人员用起来”,再到“让人人都是数据分析师”的观点,助力实现企业内部数据思维的转型。
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在业务场景中,观远数据以商品为切入点,打通“商品企划-下单采买-进仓回货-配发到店-上市销售-补调归并-清仓促销-退货下市”的商品场景全链路,实现了:
·商品全链路跟踪和监测
每个商品环节打造监控线和专题线两条分析路径。监控线主要关注每个环节的一级北极星指标,并与目标值、同期同比数据比较,判断运营健康度情况;当诊断有问题时,跳转到对应专题场景分析,拆分到组织维度、商品维度、供应商维度、门店维度,以定位问题原因。
·让业务自主分析,自由拖拉拽响应
底层建设商品数据大宽表,进行培训考核,确保商品人员都会使用仪表盘,满足日常临时性或洞察业务更深层次分析需求。
双方合作成果
·数据权限有效管控,细化到单品牌、单部门、单岗位、单个业务人员层级,数据安全得到有效保障;
·帮助商品执行层人员,及时发现业务异常环节,实现数据追人;
·优秀的商品管理经验、分析思路和逻辑,基于BI平台得到有效沉淀,企业数据化资产得以传承。






























