近日，中国连锁经营协会（CCFA）与华兴资本联合发布《2021中国连锁餐饮行业报告》，该报告整合21家上市餐饮企业数据、60余家连锁餐饮头部企业反馈的调研数据以及决策者判断数据，参考并引用相关报告和数据40余篇。
报告从餐饮行业总体现状及发展趋势、供给端的整合与发展、需求端的进化与革新、细分赛道分析（新茶饮、小酒馆、烘焙和预制菜等）、企业家信心指数调研、政策环境等六个章节，详细描述了中国连锁餐饮供求两端的机遇与挑战。
观远数据服务了包括锅圈食汇、汉堡王、老娘舅、咬不得、奈雪的茶、蜜雪冰城等众多餐饮行业品牌企业，为更好地助力行业客户实现数智化转型升级，观远数据始终关注行业发展与变化革新。
今天，观远数据将从《2021中国连锁餐饮行业报告》出发，解读餐饮行业发展新趋势，探寻行业发展新机会。
01 疫情影响餐饮市场规模,外卖成为驱动行业发展新要素
新冠疫情成为近两年来影响各行各业发展的重要原因之一，与居民生活日常“衣食住行”中的“食”紧密挂钩的餐饮行业，更是难以例外。
《报告》显示，由于疫情的影响，餐饮市场规模2020年为4.0万亿，较2019年下滑15.4%，是2014年-2020年来首次出现下滑。疫情不时爆发的背景下，疫情管控措施让消费者的餐饮消费场景受到诸多限制，是导致餐饮市场规模下降的一大原因。
疫情的冲击也造成了部分中小型餐饮企业离场，根据央广网、红餐网披露的数据，截至2020年，我国餐饮门店数量达到653万家，同比19年下降11%。
但外卖行业却在疫情的影响下获得了强劲发展。《报告》显示，2020年中国外卖餐饮市场规模达到6,646亿元，同比增长15.0%。
2020年，餐饮线上订单整体保持高速增长，除疫情影响特别严重的2-4月，其他各月同比均实现正增长，且订单量同比增长在2020年第四季度基本维持在70%以上，在12月甚至实现了107.9%的翻倍增长。
预计在当前疫情逐步常态化的环境下，外卖行业可能仍将持续强劲发展。外卖的强劲增长也给了餐饮门店一个扩展自身收入、触达更多消费者的机会：根据实地调研，部分传统餐饮门店的外卖比例已经能够达到50%甚至更高。
02 社交媒体成为餐饮业发展重要助力,大数据成为行业最受关注的数字化技术
近年来，以微博、小红书、抖音、快手为代表的新媒体快速发展，餐饮企业也逐步利用了这一波新社交媒体的发展红利进行推广和营销，同时可以迅速做菜品打爆和宣传，这对餐饮企业和行业的发展来说也是一个重要的助力。
此外，《报告》指出，在移动互联网时代，餐饮像所有传统行业一样，面临着这个时代赋予的新的机遇与挑战。结合移动互联网时代的特色，餐饮企业在数字化运营端需要投入更大的精力。当今客户的消费习惯和了解信息的渠道已经发生了很大改变，数字化可以直接清晰的捕捉到顾客的消费行为并获取营销数据，帮助餐饮企业降低获客成本。
数字化运营能力已经变成了衡量一个餐饮企业实力的重要维度之一。
传统的、只依赖顾客进行堂食消费的经营模式太过被动，企业只有实现数字化转型和升级，才能提升效率并增加抗风险能力。目前头部餐饮企业早就在数字化升级上发力并吃到红利。
根据CCFA对60家头部连锁餐饮企业的调研，在众多数字化技术当中，餐饮企业最为关注的是大数据、人工智能以及物联网，这些技术目前在餐饮行业中已经被广泛运用并初具成效。
● 大数据有助于精确餐饮行业市场定位：成功的品牌离不开精准的市场定位，通过分析和调研市场数据，企业可以更好的对自己的品牌进行定位。
● 大数据还可以帮助企业充分了解市场信息，掌握竞争者动态，知晓行业竞争格局。企业可以通过消费者档案数据来分析顾客的消费行为和价值取向。
● 通过收集微博、微信、各类论坛/评论等数据，企业可以了解消费者的消费行为、价值取向、新的消费需求和企业产品质量问题，以此来改进和创新产品，或者更为合理的菜单定价。
● 人工智能让机器人和AI系统可以给客户带来更好的用餐体验，而物联网技术可以赋能餐饮企业精简供应链进而降低成本。
根据CCFA对60家头部连锁餐饮企业的调研结果，超过68%的企业已经充分认识到了数字化转型的必要性，有不到三分之一的企业认为自己在大数据的探索和应用层面获得了实质性的成果，但是大部分企业对于数字化转型还在尝试阶段。
03 餐饮行业数字化变革升级,观远数据打造行业解决方案助力企业精益增长
根据CCFA最新调研结果，餐饮企业认为他们在数字化转型的过程中最为明显的阻碍为：
● 组织的数字化文化与绩效管理不到位；
● 员工对于数字化的认知与能力不足；
● 客户行为与习惯的显著变化；
● 团队的数字化能力跟不上。
观远数据作为新一代数据分析与智能决策解决方案服务商，多年来为众多餐饮行业的世界500强企业和行业领军企业的数字化升级提供服务，与锅圈食汇携手打造的《基于AI+BI的智能补货》案例曾获CCFA颁发「2021零售业供应链最佳实践案例奖」。
长期服务于餐饮行业的实战经验，让观远数据对餐饮企业数字化变革的面对的挑战和需求有深刻理解。
观远数据为帮助企业解决在数据分析与决策中遇到的难点与痛点，在数据的指导下建立起消费者全生命周期管理、商品销售全链路分析、门店精细化运营管理等多方面的价值链路，打造了餐饮行业智能数据分析解决方案，以助力企业最终实现全面的降本增效与业务增长，推动行业数字化变革升级。
以AI+BI，观远数据为企业落地了丰富的数字化应用场景，以数据驱动企业持续盈利增长：
商品分析,洞悉新品表现，打造极致单品
餐饮企业需要极致单品的差异性来在市场中建立竞争优势，也需要在消费者对上一代产品新鲜感消退前陆续打造出消费者喜爱的新的差异化产品，对于品牌产品迭代能力要求极高。观远数据可以通过新品追踪、畅滞销分析、动态监控、关联分析和商品画像等分析模型，最快了解新品上市时在不同区域的表现趋势和市场接受程度，并且辅助预警功能，提前做好长效新品的供应链端原料备货和区域性营销政策调整。
活动分析,及时调整策略，提升活动效果
餐饮行业的营销手段常以活动促销为主，但对活动的准备、执行以及激励措施往往依赖于策划者、执行者的个人经验，而活动效果只有在结束后的业绩汇总和复盘时才能知晓。观远活动分析模型可以精准地判断活动各项指标是否达成、财务成本是否超支、活动期间降价折扣用于引流的商品是否对整体销售业绩起到了拉升作用、对那些商品或者门店业绩的提升更显著，让品牌更有预见性、目标性地进行促销活动策划与执行，并对活动效果有更清晰的了解。
并且，通过活动赛马看板，各个参赛区域和门店可以实时掌握自己的排名以及其他队伍的业绩和商品表现，激发门店提升业绩的动力，并更为准确及时的对活动策略进行调整。领导层也可以通过集团指挥室实现T+1甚至实时的数据分析，并能够下钻跳转到各个详情页，了解各个区域活动的表现力，从而给出实时激励，进一步刺激一线业务人员的工作积极性。
外卖分析,优化资源配置，精细化运营助推业绩增长
受益于年轻人的线上消费倾向，中国外卖行业不断快速增长，外卖业务也成为餐饮企业业绩增长的一大强劲动能。观远外卖分析模型可以通过对平台、订单、活动、新品以及时段分析，帮助餐饮品牌实现跨平台的运营分析，充分了解各大外卖平台和品牌自有小程序的商品表现、业绩表现、不同的用户表现，找到不同区域不同外卖平台和小程序平台消费者最感兴趣的商品以及最受欢迎的活动价格区间，再根据分析结果优化公司的资源配置，实现利益最大化，借助精细化的业务运营进一步推动业绩增长。
加盟商分析,赋能加盟商运营，激活品牌扩张力
餐饮市场规模巨大，很多企业都开启了合作加盟模式，但行业竞争日益激烈，当下品牌的招商加盟也愈加困难。观远数据可以通过刻画加盟商画像、审核报停分析、变更节约分析、营运状态分析等模型，帮助品牌招募到优秀的加盟商，做好现有加盟商的数字化赋能，提高加盟商业绩，吸引创业者加入，帮助品牌快速扩张。
并且，通过观远的订阅预警功能，品牌可以实时监测加盟商的订货和库存情况，对于订货多却表现差的加盟商，可针对性扶持，防止倒闭；对于订货少却销量高的加盟商，要考虑是否有通过其他渠道进行拿货的风险，进行和规划管理，发挥出加盟商业模式的最佳状态。
消费者洞察,提升消费体验，提高会员忠诚度
“Z世代”正逐步成为消费市场的主力军，并显示出更为注重消费体验的特点。观远数据可以帮助餐饮品牌通过对消费者的消费价格、常买单品等数据进行综合分析，清晰定位每位消费者的购买力和消费偏好，从而形成以消费者为中心，覆盖消费者全生命周期的全场景分析。品牌可以根据会员分析的结果不断推出新玩法增强忠诚度和粘性，例如通过会员消费偏好分析在节假日推送不同的优惠券、通过会员生命周期结合RFM分析制定精准唤醒策略，提高消费者体验度。
观远数据餐饮行业智能数据分析解决方案为企业实现的业务价值，已在丰富的项目实践中得到验证，能够满足企业在不同发展阶段对于不同业务场景深度的分析需求。
在某新锐餐饮品牌数字化建设项目中，观远数据支撑其实现了10000多家门店的进销存、商品、会员等信息化管理和数字化驱动，助力其打造数字化时代的品牌核心竞争力，成为推动品牌可持续发展的数字化引擎。
在《2021中国连锁餐饮行业报告》中，CCFA总结到：数字化作为移动互联网时代的重要特征，餐饮行业和企业已经开始关注并在一定程度上拥抱了这一变化。在可见的未来，新一代的数字化基础建设将成为餐饮业未来的发展方向。
观远数据愿以可落地的餐饮行业智能数据分析解决方案，助力企业实时掌握经营状态，激发个体价值促进组织创新。让业务用起来，让决策更智能，为餐饮行业的数字化变革开辟新路径，注入新动能。
