很多企业在上线BI并完成了基本的数据展示后，经常会对BI后续的建设路径感到迷茫，不知道从哪入手；或者是大张旗鼓搞了很多的BI开发，结果一顿操作猛如虎，业务评价很扎心。
BI的核心价值在于利用企业的数据资产辅助经营决策，是企业数据资产价值变现的重要工具。和企业经营一样，更合理的BI建设路径也应围绕着ROI最大化的目标来设计，但如何评估BI建设的ROI一直是一个世纪难题。
观远数据客户成功经理王星亮通过总结多年来服务各行业先进客户的经验，以及从其中部分客户样本上观察到的现象，提炼出一套简易的分析框架，以此尝试从ROI角度为不同类型、不同阶段的企业提供可参考的 BI 建设路径建议。
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BI价值的分类及影响因素
BI建设的ROI高低取决于价值和成本两个方面。首先分析价值方面。
BI的核心价值在于利用数据资产辅助企业经营决策，提高决策效率。
根据过往实践经验的总结，我们提炼了BI建设对经营决策的两类价值，将其分为基础价值和赋能价值，并总结出了对其中数据赋能价值有较大影响的两大因素：
最基础的数据展示，让业务部门能够更便捷地看到不同来源的业务数据，是BI工具的基本功能，本身有一定价值，最容易实现，也最容易产生“审美疲劳”，属于BI建设中的“低垂的果实”。
2 赋能价值
✦ 业绩增长（显性价值）
业绩增长泛指业务结果，对应指标体系中的结果指标（GMV、利润、现金流、用户数等），是所有盈利性组织最关注、最显性的价值，也是在数据建设过程中优先保障的。
同时，这类价值也是最难评估和验证的。一方面，因为业绩增长通常是多因素共同作用的结果，难以评价数据建设单一因素在其中发挥的价值；另一方面，由于企业组织规划中通常有清晰的角色分工，数据建设岗位通常为中后台部门，不直接为业绩结果负责，导致数据价值链冗长，追溯成本高。部分企业采用业务部门与数据部门目标绑定的方式，让数据直接为业务服务，用缩短价值链的方式体现数据价值。
✦ 业务提效（隐性价值）
业务提效泛指业务流程中的过程管理，对应指标体系中的过程指标（转化率、ROI、周转率、良品率等），这类价值的上限空间通常有限，在企业快速增长阶段通常非最优先关注点，而在企业稳定发展、开始向内部要效益的阶段会成为重要关注点。
吊诡的是，数据建设本身也是一项需要企业资源投入的工作，在企业增速趋于平稳，开始向内部要效益的阶段，数据建设需要的投入也会受到影响；从这个角度讲，企业能否在高速增长阶段提前布局自身的数字化建设，匹配企业生命周期合理投入数据建设资源，非常考验企业决策团队的数据意识和战略格局。
3 影响因素
基础的数据展示价值对企业实际的经营活动价值非常有限，更多是作为提升内部数据意识、展示企业数字化发展水平的工具，形式大于内容，不同企业差别不大；但不同类型企业的数据赋能价值则有很大差异，主要影响因素有以下两个方面：
✦ 可获得的数据资产与其重要经营活动的匹配度
以“复购率”指标为例，如果一家企业提供的商品或服务有较高的复购价值，复购率会是衡量其经营健康度的重要指标，用户运营就是其重要的经营活动之一；而用户数据相对外部潜客数据更易获得，只要做好了用户相关的数据资产建设，就能很快在用户运营环节发挥出数据价值。
反之，如果一家企业提供的商品或服务复购需求较低，老用户的数据对其核心业务的增长价值有限，业绩增长更依赖的外部数据又难以获取，则会造成数据资产与重要经营活动的错配，难以发挥数据资产价值。
✦ 经营活动中各类决策过程对数据资产的依赖度
整体而言，不同类型决策对数据资产的依赖度排序为：
