

01 企业数据进化历程

舍得酒业理解的数字化运营有四个层次:
第一阶段,运营可视。在此阶段需要数据支撑,且更偏向于结果数据,数据工具不一定要是很先进的,但强调对数据价值的引入。
第二阶段,运营赋能。这一阶段最重要的是培养企业数据分析师团队,让数据分析师团队深入到业务,帮助业务找到业务流程或者结果数据中的增长机会点,此时我们强调的是数据能力的成长,“有分析,能驱动”。
第三阶段,运营闭环。从数据分析到决策制定、执行、复盘,通过整个闭环提高业务运营效率。此时我们强调的是数据能力的发酵,“分析多,‘慧’驱动”。
第四阶段,运营智能。借助大数据模型、算法与AI工具融合,场景化的助力运营,决策智能化。
舍得酒业目前处于L2-L3的阶段,未来的目标则是提升AI预测能力,实现智能决策。
舍得的BI建设历程跟数字化运营的历程非常相似。2021 年,舍得与观远数据携手,至今合作三年,给我最大的体会是,在整个BI 发展历程当中,我们明显感觉到了从经验驱动到数据驱动转变的过程。

BI建设过程中,我们一直围绕着“3+3”的建设理念, 从组织层面上有“决策层、管理层、执行层”3个层次,从产品赋能上有“PC 端、移动端、数据大屏”3个产品端。
舍得酒业从经验驱动到数据驱动最直观表现在BI平台的活跃用户数,目前我们还未全员开放使用,但已经有近1500位用户,月活1200+,DAU达到40%,代表着我们每天都会使用BI的高粘性的用户数。
02 数字舍得运营实践

接下来通过一些具体案例,来看舍得在 FWBbC 路径里的运营实践:
案例一:以数为矛,异地开瓶监控的从0到1

2021年前,判定经销商是否窜货这个问题,对于我们来说是非常困难的。首先,我们会跟经销商在合同里签定经销区域,消者开瓶的时候所处的开瓶定位则来自于三个系统的配置,即终身会员、业务中台和营销平台。对于督导中心的督查人员来说,想要监控到经销商有没有窜货、是不是大面积窜货,就要把三方数据都统计起来,再去线下抽查,这是非常难的。

案例二:数据破圈,从生态获取增长动能
第二个案例是数字化对我们思维上的提升。我们认识到,数字化不只是一项成本投资,也可以打造为企业增长的新引擎。我们通过数字化,与一个纸业企业达成了 生态合作,实现100%的生态互购。在数字化的建设过程里,我们与观远数据也成为合作伙伴,一起开展“数字川渝行”等活动,走到舍得生态里的伙伴与观远数据的客户及生态伙伴中去,让生态的生态,也成为一种增长。
03 敏捷实践拥抱未来
关于敏捷实践拥抱未来,有三个部分想跟大家分享。
1、不变的往往是变化,敏捷而上,敢于试错

第一个部分是一个具体的事例。在我们的事业部群里,原本有一个小姑娘每天都要做各个事业部下面大区排行榜的报表,每天11:30要准时将报表发送到各个事业部群里。但每个事业部关注的指标、维度都不一样,计算排名的权重也不一样,所以这个报表做起来非常辛苦。
于是我们的CFO就提需求要用报表来完成这件事。从接到需求开始,开发只用了7天,然后跟业务核对了后续5天的数据是否一致。确认数据准确无误后,我们还上线了一个机器人,和观远BI打通,用可复刻“机器人”的方式实现了其他板块的数据推送。业务对此非常认可,它释放了业务3 小时/日的做表时间,但最重要的在于它能够复用,这意味着我们能在更多的场景里跑通BI价值。
2、利他的客户思维,与客户站在一起

3、立足当下,着眼未来
