一、医保数据治理的重要性

医保数据是医疗保障体系的核心资产，涵盖了参保人员的基本信息、就医记录、费用结算等重要内容。这些数据不仅关系到参保人员的切身利益，也对医保基金的安全运行、医疗服务的质量评估以及医疗政策的制定和调整起着至关重要的作用。

随着医保制度的不断完善和信息化建设的快速推进，医保数据的规模呈爆炸式增长。据统计，截至2023年底，我国基本医疗保险参保人数已超过13.5亿人，每年产生的医保结算数据量高达数百亿条。如此庞大的数据量，对医保数据的治理提出了更高的要求。

二、医保数据治理面临的挑战

（一）数据质量参差不齐

由于医保数据来源广泛，包括医院、药店、医保经办机构等多个部门和机构，数据的采集、录入、传输等环节存在诸多不规范之处，导致数据质量参差不齐。例如，部分参保人员的基本信息填写不完整、不准确，就医记录中的诊断编码错误，费用结算数据与实际情况不符等。这些数据质量问题不仅影响了医保基金的结算准确性，也给医保政策的制定和调整带来了困难。

（二）数据安全风险突出

医保数据涉及参保人员的个人隐私和敏感信息，如身份证号、社保卡号、医疗费用明细等。一旦这些数据泄露或被非法利用，将给参保人员带来严重的损失和不良影响。然而，目前医保数据的安全防护体系还不够完善，存在诸多安全漏洞和风险隐患。例如，部分医保信息系统存在安全漏洞，容易受到黑客攻击；一些医疗机构和药店的内部管理不规范，存在数据泄露的风险；医保数据的传输和存储过程中缺乏有效的加密措施，容易被窃取和篡改。

（三）数据标准不统一

由于医保数据涉及多个部门和机构，各部门和机构之间的数据标准不统一，导致数据的共享和交换存在困难。例如，不同地区的医保信息系统采用的数据库结构和数据格式不同，医疗服务项目和药品的编码标准不一致，这些问题都给医保数据的整合和分析带来了挑战。

（四）数据应用水平不高

目前，医保数据的应用主要集中在医保基金的结算和管理方面，对数据的深度挖掘和分析利用还不够充分。例如，医保数据中蕴含着丰富的医疗服务质量和效率信息，但由于缺乏有效的数据分析工具和方法，这些信息没有得到充分的利用。此外，医保数据的应用还存在着数据孤岛现象，不同部门和机构之间的数据无法实现共享和交换，限制了数据的应用价值。

三、90%机构忽视的医保数据治理安全致命漏洞

（一）内部人员操作风险

内部人员是医保数据安全的重要威胁之一。由于内部人员对医保信息系统的结构和功能比较熟悉，他们可以利用自己的权限访问和操作医保数据。如果内部人员缺乏安全意识和职业道德，或者受到利益诱惑，就可能会泄露、篡改或滥用医保数据。例如，一些医疗机构的医生或护士为了谋取私利，可能会篡改患者的医疗记录，虚报医疗费用；一些医保经办机构的工作人员可能会利用自己的权限查询和泄露参保人员的个人隐私信息。

（二）系统漏洞和安全配置不当

医保信息系统是医保数据的存储和处理平台，系统的安全性直接关系到医保数据的安全。然而，目前一些医保信息系统存在着安全漏洞和安全配置不当的问题，容易受到黑客攻击。例如，一些医保信息系统的操作系统和数据库软件存在安全漏洞，没有及时安装补丁程序；一些医保信息系统的安全配置不合理，如密码强度不够、访问控制策略不严格等，这些问题都给黑客攻击提供了可乘之机。

（三）数据传输和存储安全问题

医保数据的传输和存储过程中存在着安全风险。例如，医保数据在传输过程中可能会被窃取或篡改，数据存储设备可能会受到损坏或丢失。此外，一些医保信息系统采用的加密算法和密钥管理机制不够安全，容易被破解。

（四）第三方服务提供商风险

随着医保信息化建设的不断推进，越来越多的医保业务外包给第三方服务提供商，如医保信息系统的开发、维护和运营等。然而，第三方服务提供商的安全管理水平参差不齐，存在着数据泄露和滥用的风险。例如，一些第三方服务提供商的安全管理制度不健全，安全技术措施不到位，容易导致医保数据泄露；一些第三方服务提供商的员工缺乏安全意识和职业道德，可能会泄露或滥用医保数据。

四、医保数据治理安全解决方案

（一）加强内部人员管理

加强内部人员管理是保障医保数据安全的重要措施之一。医保部门和医疗机构应建立健全内部人员管理制度，加强对内部人员的安全培训和教育，提高内部人员的安全意识和职业道德。同时，应加强对内部人员的权限管理，严格控制内部人员对医保数据的访问和操作权限，防止内部人员泄露、篡改或滥用医保数据。

（二）加强系统安全防护

加强系统安全防护是保障医保数据安全的关键。医保部门和医疗机构应加强对医保信息系统的安全管理，定期对系统进行安全评估和漏洞扫描，及时发现和修复系统存在的安全漏洞。同时，应加强对系统的安全配置，提高系统的安全性和可靠性。此外，应加强对系统的监控和审计，及时发现和处理系统中的异常行为和安全事件。

（三）加强数据传输和存储安全管理

加强数据传输和存储安全管理是保障医保数据安全的重要环节。医保部门和医疗机构应加强对医保数据传输和存储过程的安全管理，采用加密技术和安全传输协议，确保数据在传输过程中的安全性和完整性。同时，应加强对数据存储设备的安全管理，采用备份和容灾技术，确保数据的安全性和可靠性。此外，应加强对数据的访问控制和权限管理，防止未经授权的人员访问和操作数据。

（四）加强第三方服务提供商管理

加强第三方服务提供商管理是保障医保数据安全的重要措施之一。医保部门和医疗机构应加强对第三方服务提供商的安全管理，建立健全第三方服务提供商管理制度，加强对第三方服务提供商的安全评估和监督检查，确保第三方服务提供商的安全管理水平符合要求。同时，应加强对第三方服务提供商的合同管理，明确第三方服务提供商的安全责任和义务，防止第三方服务提供商泄露或滥用医保数据。

五、观远数据在医保数据治理中的应用

观远数据成立于2016年，总部位于杭州，是一家以“让业务用起来，让决策更智能”为使命的高科技企业。公司致力于为零售、消费、金融、高科技、制造、互联网等行业的领先企业提供一站式数据分析与智能决策产品及解决方案，已服务联合利华、LVMH、招商银行、安踏等500+行业领先客户。

观远数据的核心产品观远BI是一站式智能分析平台，打通数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程。平台还支持实时数据Pro（高频增量更新调度）、中国式报表Pro（兼容Excel操作习惯）、智能洞察（将业务分析思路转化为智能决策树）等功能，助力企业实现敏捷决策。此外，观远数据还提供观远Metrics（统一指标管理平台）、观远ChatBI（场景化问答式BI）等产品，满足多样化数据需求。

在医保数据治理中，观远数据可以发挥以下作用：

• 数据采集和接入：观远BI可以快速采集和接入医保数据，包括参保人员信息、就医记录、费用结算数据等，实现数据的集中管理和整合。
• 数据分析和挖掘：观远BI提供了丰富的数据分析工具和方法，可以对医保数据进行深度挖掘和分析，发现数据中的规律和趋势，为医保政策的制定和调整提供决策支持。
• 数据可视化：观远BI可以将医保数据以图表、报表等形式进行可视化展示，直观地呈现数据的分布和变化情况，帮助用户更好地理解和分析数据。
• 数据安全管理：观远BI提供了完善的数据安全管理功能，包括数据加密、访问控制、权限管理等，确保医保数据的安全性和可靠性。

六、结论

医保数据治理安全是医疗保障体系建设的重要组成部分，关系到参保人员的切身利益和医保基金的安全运行。目前，医保数据治理面临着诸多挑战和安全风险，需要采取有效的措施加以解决。观远数据作为一家专业的数据分析与智能决策产品及解决方案提供商，可以为医保数据治理提供全面的技术支持和服务，帮助医保部门和医疗机构提高数据治理水平和安全保障能力。

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