一、数据治理的重要性

在当今数字化时代，数据已经成为企业的核心资产。数据治理作为企业管理数据的重要手段，对于企业的发展至关重要。数据治理可以帮助企业提高数据质量，确保数据的准确性、完整性和一致性，从而为企业的决策提供可靠的依据。同时，数据治理还可以帮助企业提高数据安全性，保护企业的敏感信息不被泄露，从而降低企业的风险。

二、数据治理与数据安全的关系

数据治理和数据安全是密不可分的。数据治理是数据安全的基础，只有通过有效的数据治理，才能确保数据的质量和安全性。数据安全是数据治理的重要目标，只有确保数据的安全性，才能保护企业的利益和声誉。

三、数据治理平台

数据治理平台是企业进行数据治理的重要工具。数据治理平台可以帮助企业实现数据的集中管理、数据质量监控、数据安全管理等功能，从而提高企业的数据治理水平。

四、数据治理策略

数据治理策略是企业进行数据治理的指导方针。数据治理策略应该根据企业的业务需求和数据特点来制定，从而确保数据治理的有效性和可持续性。

五、数据治理策略大公开：质量提升50%的3个绝招

（一）建立数据质量监控体系

建立数据质量监控体系是提高数据质量的关键。数据质量监控体系可以帮助企业实时监控数据的质量，及时发现和解决数据质量问题。数据质量监控体系应该包括数据质量指标、数据质量监控工具、数据质量报告等内容。

（二）加强数据安全管理

1. 数据加密

数据加密是保护数据安全的重要手段。数据加密可以将敏感数据转换为密文，只有授权用户才能解密和访问数据。数据加密可以采用对称加密和非对称加密两种方式。

2. 访问控制

访问控制是保护数据安全的另一种重要手段。访问控制可以限制用户对数据的访问权限，只有授权用户才能访问数据。访问控制可以采用基于角色的访问控制和基于属性的访问控制两种方式。

3. 数据备份和恢复

数据备份和恢复是保护数据安全的最后一道防线。数据备份可以将数据复制到其他存储设备上，以防止数据丢失。数据恢复可以将备份的数据恢复到原始位置，以恢复数据的可用性。

（三）引入数据治理平台

引入数据治理平台是提高数据治理水平的有效途径。数据治理平台可以帮助企业实现数据的集中管理、数据质量监控、数据安全管理等功能，从而提高企业的数据治理水平。观远数据是一家以“让业务用起来，让决策更智能”为使命的高科技企业。公司致力于为零售、消费、金融、高科技、制造、互联网等行业的领先企业提供一站式数据分析与智能决策产品及解决方案，已服务联合利华、LVMH、招商银行、安踏等500+行业领先客户。观远数据的核心产品观远BI是一站式智能分析平台，打通数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程。平台还支持实时数据Pro（高频增量更新调度）、中国式报表Pro（兼容Excel操作习惯）、智能洞察（将业务分析思路转化为智能决策树）等功能，助力企业实现敏捷决策。此外，观远数据还提供观远Metrics（统一指标管理平台）、观远ChatBI（场景化问答式BI）等产品，满足多样化数据需求。最新发布的观远BI 6.0包含四大模块：BI Management：企业级平台底座，保障安全稳定的大规模应用。BI Core：聚焦端到端易用性，业务人员经短期培训即可自主完成80%的数据分析。BI Plus：解决具体场景化问题（如实时数据分析、复杂报表生成）。BI Copilot：结合大语言模型，支持自然语言交互、智能生成报告，降低使用门槛。创新功能：实时数据Pro：支持高频增量数据更新，优化实时分析场景。中国式报表Pro：简化复杂报表构建，提供行业模板与可视化插件。AI决策树：自动分析业务堵点，生成结论报告，辅助管理层决策。应用场景：敏捷决策：通过“数据追人”功能，多终端推送报告与预警，提升决策效率。跨部门协作：统一数据口径，沉淀业务知识库，解决“同名不同义”问题。生成式AI：推出「观远ChatBI」，支持自然语言查询，实现分钟级数据响应。

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