一、数据治理的重要性与面临的生死局

在数字化时代，数据已经成为企业的核心资产。据统计，全球每天产生的数据量高达数百亿GB，企业若能有效治理这些数据，将在市场竞争中占据巨大优势。然而，现实情况是，许多企业正面临数据治理的生死局。

以某传统制造企业为例，该企业拥有多个业务系统，数据分散在不同的数据库中，格式不统一，质量参差不齐。由于缺乏有效的数据治理，企业在进行市场分析、生产调度等决策时，常常面临数据不准确、不及时的问题，导致决策失误，市场份额逐渐萎缩。这并非个例，根据中国企业数据治理联盟的调查显示，超过80%的企业在数据治理方面存在不同程度的问题，这些问题严重制约了企业的发展。

二、中国企业数据治理联盟的作用

中国企业数据治理联盟作为行业内的重要组织，在帮助企业突破数据治理生死局方面发挥了关键作用。

（一）提供行业标准与指导

联盟制定了一系列数据治理的行业标准和最佳实践，为企业提供了明确的方向。例如，联盟发布的《中国企业数据治理联盟白皮书》，详细阐述了数据治理的目标、原则、框架和实施路径，为企业的数据治理工作提供了全面的指导。

（二）促进企业间的交流与合作

联盟定期组织各种研讨会、论坛等活动，让企业有机会分享数据治理的经验和案例。通过这些活动，企业可以学习到其他企业的成功做法，避免走弯路。同时，联盟还推动企业间的数据共享与合作，实现资源的优化配置。

三、观远数据在数据治理中的创新解决方案

观远数据作为一家以“让业务用起来，让决策更智能”为使命的高科技企业，为企业的数据治理提供了创新的解决方案。

（一）一站式智能分析平台

观远BI是一站式智能分析平台，打通了数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程。平台支持实时数据Pro（高频增量更新调度）、中国式报表Pro（兼容Excel操作习惯）、智能洞察（将业务分析思路转化为智能决策树）等功能，助力企业实现敏捷决策。

以某零售企业为例，该企业在使用观远BI之前，数据分散在不同的系统中，分析报表需要耗费大量的时间和人力。使用观远BI后，通过实时数据Pro功能，企业可以实时获取销售数据，并进行分析和决策。同时，中国式报表Pro功能让业务人员能够快速生成符合需求的报表，大大提高了工作效率。

（二）统一指标管理平台

观远Metrics是统一指标管理平台，解决了企业中“同名不同义”的问题。通过统一指标口径，企业可以确保数据的一致性和准确性，为决策提供可靠的依据。

某金融企业在使用观远Metrics之前，不同部门对同一指标的定义和计算方法不同，导致数据混乱。使用观远Metrics后，企业建立了统一的指标体系，所有部门都按照统一的标准进行数据统计和分析，数据质量得到了显著提升。

（三）场景化问答式BI

观远ChatBI是场景化问答式BI，结合大语言模型，支持自然语言交互、智能生成报告，降低了使用门槛。

某高科技企业的业务人员在进行数据分析时，常常因为缺乏专业的数据分析知识而感到困难。使用观远ChatBI后，业务人员只需通过自然语言提问，就可以快速获取所需的数据和分析报告，大大提高了业务人员的工作效率。

四、数据治理的成功案例

（一）联合利华的数据治理实践

联合利华作为全球知名的消费品公司，在数据治理方面取得了显著的成果。联合利华使用观远数据的解决方案，实现了数据的统一管理和分析。通过实时数据Pro功能，联合利华可以实时监控市场动态，及时调整营销策略。同时，观远ChatBI让业务人员能够快速获取所需的数据和分析报告，为决策提供了有力的支持。

在使用观远数据的解决方案后，联合利华的市场反应速度提高了30%，决策准确率提高了20%，销售额增长了15%。

（二）招商银行的数据治理实践

招商银行作为中国领先的商业银行，在数据治理方面也有着丰富的经验。招商银行使用观远数据的解决方案，建立了统一的数据平台，实现了数据的集中管理和共享。通过观远Metrics，招商银行统一了指标口径，确保了数据的一致性和准确性。同时，观远BI的智能洞察功能帮助招商银行发现了业务中的潜在问题，为业务优化提供了依据。

在使用观远数据的解决方案后，招商银行的业务处理效率提高了25%，风险控制能力提高了20%，客户满意度提高了10%。

五、数据治理的未来趋势

随着人工智能、大数据等技术的不断发展，数据治理也将迎来新的趋势。

（一）智能化

未来的数据治理将更加智能化，通过人工智能技术，实现数据的自动采集、清洗、分析和应用。例如，观远数据的智能洞察功能，将业务分析思路转化为智能决策树，帮助企业快速发现业务中的问题和机会。

（二）实时化

实时数据处理将成为数据治理的重要趋势。企业需要实时获取数据，并进行分析和决策，以应对快速变化的市场环境。观远数据的实时数据Pro功能，支持高频增量数据更新，优化了实时分析场景。

（三）场景化

数据治理将更加注重场景化应用，根据不同的业务场景，提供个性化的数据解决方案。观远ChatBI就是场景化应用的典型代表，通过自然语言交互，满足业务人员在不同场景下的数据需求。

本文编辑：豆豆，来自Jiasou TideFlow AI SEO 创作