观远数据创始人&CEO苏春园：乘云驾务，让业务用起来，让决策更智能-观远数据BI平台

观远数据创始人&CEO苏春园：乘云驾务，让业务用起来，让决策更智能

网友投稿 359 2021-11-05

从工业时代、互联网时代到云原生时代，企业数字化转型的拐点已经到来。大数据和BI的应用不断扩大，IT与业务也表现出相互融合的趋势。五年来，观远数据始终以“让决策更智能”为使命，“让业务用起来”为研发理念，致力于为客户提供全链路数据分析与决策解决方案，以数据驱动业务增长。

10月22日，乘云驾务·2021观远数据智能决策峰会暨产品发布会在上海举行，本场峰会由国内智能分析领域的领先企业——观远数据主办。此次峰会汇集了500+来自泛零售、大消费、泛金融与新经济等各个领域的知名企业高层，阐述前沿见解与价值观点，解读自成一派的企业数字化发展体系建设方法论，分享颇具成效的实践经验，共同探索通往智能决策的路径。

观远数据创始人&CEO苏春园在峰会现场，为与会嘉宾及观众带来了主题为《乘云驾务：让业务用起来，让决策更智能》的精彩分享，与现场各行业精英一同见证「数据驱动业务增长」的力量。

点击查看完整版演讲内容

以下为观远数据创始人&CEO苏春园先生的演讲实录：

大家好，很高兴在观远数据五周年年度峰会这个重要的日子里，看到这么多重量级嘉宾的分享。在今天带来分享的嘉宾里，只有20%的人来自观远数据，剩下80%的分享内容都是来自联合利华、招商银行、红杉中国等等观远数据的客户嘉宾，我感到非常荣幸。我们也很希望搭建这样一个让大家进行行业交流的平台，在我的分享正式开始前，作为本届峰会的东道主，我代表观远数据全体同仁欢迎所有嘉宾的到来。

今天我的分享主题是《乘云驾务：让业务用起来，让决策更智能》。首先我想分享两份报告，一份是红杉中国在《2021企业数字化年度指南》当中，提出企业对数字化的投入方向上是有一个优先级的，排在第一的就是数据驱动的洞察与决策，即数据分析和BI。另一份是前两天刚发布的《2022 Gartner IT symposium》，在这份报告中，“数据驱动的洞察与决策”排在企业数字化投入方向的第二位。

我在这个行业里已经做了很多年，这些年围绕数字化这个热词的讨论非常多，数字化浪潮背后的本质是什么？数据分析、BI包括这个行业的兴起，对我们每一个企业有什么价值？哪些技术在变化，哪些本质的价值是不变的，变化与不变的边界又在什么地方？什么是昙花一现的热词，什么是真正对企业有价值的技术？接下来我将从行业的角度、从观远数据过去5年在国内BI领域的实践、思考出发，为大家带来一些分享。

行业演进趋势：

从IT到业务，从报表到决策

熟悉我的朋友都知道，过去十几年，从国外到国内，我一直在深度参与这个行业的工作，服务过的企业从世界500强到国内近年来崛起的新经济企业都有覆盖，帮助企业实现用数据辅助决策是我一直在做的事情。

2016年，我和三位搭档一起创立了观远数据，有观远数据现在的CTO、首席架构师、首席算法科学家。我们四位工科直男五年前一起创立观远数据的时候在想什么呢？现在想来并没有特别多感性的想法，更多的还是在思考更为本质的东西。

BI是个老行业，这个老行业在解决什么问题？本质是什么？过去这些年有什么问题还没被解决？有哪些事情是很难做到但却具有长期价值的？在中国的土壤上我们如何打造出适合中国企业特性且未来可以引领全球的产品？

诸如此类的种种思考，实际上更直白的说就是我们想做出一个很厉害的产品，五年、十年、更久之后能够有很多活跃用户在使用。而那些问题的答案又在什么地方？

我们看到全球的趋势，过去在这个赛场中，中国的BI厂商是无法进入主流的，但未来的三到五年，中国的BI厂商成为主流已是确定性的趋势。

我们也能看到，这个行业高速成长的背后，过去十年行业的范式演进核心是围绕着两个关键词：从IT到业务；从报表到决策。

①

从IT到业务

从IT部门到业务部门，是一个很大的趋势。原来的BI产品是面向IT部门，让IT部门用起来，通过IT去协助、支持，再让业务部门用起来。而现在的BI产品则希望直接服务业务部门，让业务部门能够更高效的用起来。在观远数据的合作客户中，招商银行作为国内数字化实践先锋企业，在这个方向做的非常领先。

②

从报表到决策

从分析的价值角度来看，过去的BI产品更多是围绕报表，不论是中国式报表还是仪表盘，数据大屏等等。但近几年，这个行业演进到了以分析、决策为核心。不只是看到报表呈现的事件结果，现在企业更要随时知道“为什么”以及“怎么办”。

以上是数据分析这个行业过去20年全球的行业演进趋势，那国内的现状又如何？

国内数据分析发展现状：

“让IT忙起来”到“让业务用起来”

过去的五年间，中国经济的快速发展让世界将目光转向中国。中国经济的敏捷、复杂、发展之快速，是远超国外的，但中国的数据分析师群体，却远远落后于国外。

过去的若干年里，众多的企业使用BI就是大量的出报表，老板、业务人员忙着看报表，诞生了众多“表哥”“表姐”，80%的时间耗在提取数据、对数据口径等繁琐事务上。

甚至直到今天，在国内商业智能和数据分析领域里，有40%的客户对传统BI厂商来说几乎处于失联状态。我们看到很多客户过去购买了某个报表或BI的产品之后，基本不会再和这家BI厂商有第二次合作，而厂商的产品版本也始终停留在两三年前。

这是很多国内传统BI厂商和企业使用BI产品的现状。更不用说企业到底用BI、用数据分析解决了什么问题，实质上，传统BI并没有帮助企业解决他们真正面对的难题。

如果我们以“从IT到业务，从报表到决策”这个行业演进趋势作为两个纬度构成一个象限，从数据分析的价值角度来讲，传统报表平台是服务于IT部门，提供报表；国外的企业级BI同样服务于IT部门，但可提供决策；做报表可视化探索的厂商则是服务于业务部门，提供的却仍是报表。

但这个行业的未来已锁定在“业务”“决策”之上，未来的核心在于让产品价值回归到业务部门，能够辅助业务所需的数据分析与决策。

让业务用起来，是过去五年里观远数据一个简单的初心。我们希望能做一个产品，让我们客户的业务部门能够真正用起来，辅助业务人员的分析决策，改变传统BI“让IT忙起来”的状态。这是我们回归到行业本质之后感到最迫切需要做的事情，也是我们研发产品时一个最朴素的理念。

五年实践，

为客户创造真实业务价值

基于这样的理念，在过去五年间，观远数据很荣幸与超过300家国内外活跃于各行业领先地位的企业客户合作，为他们提供智能数据分析和决策的产品与解决方案。今天我将分享其中5组案例，并从中提取出一些企业建设数据分析与决策能力的方法论，以供大家参考。

①

让业务快速用起来

在与某新锐美妆品牌的合作中，对于初创的企业来讲，最重要的就是数据分析的能力能够让业务快速用起来。

传统数据分析体系的构建项目落地以3个月、6个月为单位，而我们缩短了三分之一甚至五分之一的项目上线时间，从需要几个月才能落地到仅需一个月甚至短短3周即可上线，满足了新锐企业对“快”的需求。

这是我们为新锐品牌提供的SaaS模式。对新锐企业来说，他们有众多的渠道，但可能还没有完整的IT建设，业务高层又需要看到所有平台的数据来做运营决策。因此需要一个能快速上线的自己的平台，对所有分散的渠道数据做分析，辅助决策。观远数据为他们快速构建了这样的能力，为企业业务增长带来机会。

②

让业务高频用起来

观远数据合作的某国际连锁咖啡品牌，进入中国市场之初就立下了开立2000家门店的目标。以这个目标为推动力，企业做业务决策时数据的颗粒度要求就会更细，品牌每天每半小时就要进行一次数据的分析。

观远数据与该品牌从3家门店开始合作，并持续升级组织，构建数据文化，逐步将数智赋能渗透到每个经营单元，覆盖了品牌200+门店，6个月内活跃用户达到800+，并轻松满足业务人员每半小时就需要进行一次数据分析的需求。

③

让业务广泛用起来

观远数据已为某新锐连锁零售品牌服务三年多，从最开始的几十个用户，到现在用户逾千人。我们在坚持为客户提供长期价值。

该品牌的数据分析与决策不止围绕在业务运营部门，供应链、商品、财务到加盟店的数据都有囊括。因此他们的各个部门，包括不断新增的加盟商，以及企业旗下其他品牌，都在用我们的数据分析产品。

如何让数据分析的能力从局部的业务开始，让不同部门、不同角色，甚至整个企业生态圈广泛用起来，成为品牌核心的增长点，是我们一直在努力做的事。我们与品牌每年的合作，也是一个持续进化的过程。观远数据一直在帮助企业逐步构建起升级的数据分析与决策能力，让业务广泛用起来。

④

让业务自主用起来

当业务广泛用起来之后，我们将回到“人人都是数据分析师”的概念。这个概念最早由国外提出，从前国内的土壤还没有准备好能够让它落地扎根。但当前面的几个阶段实现后，我们有很多领先的企业里已经有很多业务部门、业务人员，能够如这个概念所述，“人人都是数据分析师”，将数据分析与决策能力自主的用起来。

在我们合作的某世界500强头部银行企业中，已有68%的业务人员开始运用观远数据的产品能力进行自主分析，总部只做赋能。

与某多品牌国际时尚集团合作中，该集团经过不同阶段的数据分析与决策能力建设，到今年，业务端的用户已有超过一千人在活跃地使用观远数据分析产品，集团内超过100位的数据分析师来自业务部门，并活跃在电商部门、供应链部门。集团仅为他们提供数据的管控、赋能，其余工作则由数据分析师凭借自身对商业的敏锐性而自主的使用数据做出业务决策。

⑤

让业务深度用起来

从广泛更进一步，就要让业务深度用起来。我们与某世界500强消费品零售企业已合作四年，从BI到如今已进入到人工智能方面的合作。双方合作的AI需求预测项目，深度颗粒度达到17万个预测点。

与该客户的合作中，品牌想要预测在未来一周到三周某个商品的SKU，来决定该商品在不同仓库、不同供应链上的供应方式，以传统方式来做是极其巨大的挑战。观远数据的AI需求预测能力以不同的商品、渠道、时间的预测规模化地取代了基于人工的传统BI预测方式。这一能力2020年覆盖了该企业80%的生意，到今年已超过90%，企业基于AI需求预测反向指导经营。我们也非常荣幸能与客户合作进入这样的深度探索阶段。

在过去的五年里，我们从合作的300多家客户中，发现越来越多的客户想要更深入数据分析与决策。一开始与客户接触时，包括现在很多的新锐消费品牌，是没有完备的IT团队的，但他们也想要用数据来做决策，想上云，想要开箱即用的应用。与观远数据合作后，数据分析能力广泛覆盖到更多的业务部门、业务人员，真正让业务快速、高频、广泛、自主、深度的用起来，辅助业务决策，为业务增长助力。

5A方法论：

以始为终，分步构建

传统BI80%是给企业提供报表，例如每周的周报等等，而我们则是深入到企业的业务场景中提供分析能力，包括每一个商品的SKU、每一个渠道的促销分析等，来辅助业务决策。很多与我们合作了四五期的客户，合作的业务场景是越来越纵深的，从构建数据分析能力合力前行到了探索人工智能的阶段。

这个从基础能力建设到面向业务进阶的数据智能探索的实践过程，指导方法论来自观远数据创新性提出的“5A方法论”。三年前的观远数据智能决策峰会上，我们首次正式发布了“5A方法论”，三年过去，我们依旧在不断跟随产品的迭代，对它进行持续的升级。

如今所有的企业都不缺数据，但缺乏有效发挥数据价值的路径。因此，我们提出了一整套从从敏捷分析（BI）到智能决策（AI）的完整“5A”落地路径方法论（Agile敏捷化、Accurate场景化、Automated自动化、Augmented增强化、Actionable行动化），为企业构建智能决策大脑。

敏捷化（Agile）

数据分析能力开箱即用，无需IT团队再开发，无需部署，保障数据安全。

场景化（Accurate）

覆盖数百个业务场景，从商品分析、运营分析到角色看板，辅助业务分析决策。

自动化（Automated）

数据追人，数据分析即时反映业务变化，及时反馈业务负责人，调整业务运营策略。

增强化（Augmented）

增强化数据分析降低数据使用门槛，以应用方式让业务快速、高频用起来。

行动化（Actionable）

发布众多基于行业业务场景构建的AI引擎，囊括泛零售、大消费、泛金融等多个行业领域的AI实践，驱动企业实现智能决策。

“5A方法论”是依据企业发展所在不同阶段分步为企业构建数据分析能力，让企业在各个阶段业务都能便捷、快速地使用数据进行分析决策的方法论。

在过去与很多企业高层讨论数字化建设问题时，我们会经常说一句话：执行可以灰度，但认知不能外包。很多企业基础的数据分析能力还没有准备好，就开始想要不要从人工智能切入来构建更高级别的分析能力，或者想着要不要上数据中台等等。数字化有不同的方向，其间也有边界，某个数字化的方向是否适合企业现在的发展阶段是企业要关注的。数字化不是能够一步到位的，而是在企业发展、项目实践过程当中不断迭代前行，这个认知我们和企业都要有。

我们在与客户的合作当中，秉持着“看三年，做三个月”的理念。“做三个月”是我们为企业快速构建敏捷分析能力的时间单位代指，而“看三年”则意味着以长远的前瞻性的眼光来看待企业的数据分析能力建设。

我们的产品、解决方案是为客户提供长期价值的，也能够跟随企业的发展，持续迭代进步，引领企业走上越来越智能的数据分析与决策的路径。“5A方法论”的主导方针是“以终为始，分步构建”，“三个月”做完的阶段项目并不是结束，而是跟随企业发展“三年”逐步升级的开始。

下一个五年：

发力产品创新，致力客户成功

前面讲了观远数据过去五年的一些实践，未来几年，随着行业发展，观远数据也将秉承着“让业务用起来”“让决策更智能”的理念和愿景，发力产品创新，致力客户成功。

在产品创新方面，我们在五周年之际，也带来了重磅发布的新产品。其一是基于云原生的SaaS分析云，另一个是基于大数据架构的企业级智能分析平台。

①

基于云原生的SaaS分析云

基于云原生的SaaS分析云对于企业来说拥有巨大的价值。首先是开箱即用的特性，为企业缩短25%的上线时间。此外，过去在非云上部署所需的IT人员资源、硬件、管理、部署、排查等等投入都可大幅缩减至原来的三分之一，最小化自有IT依赖与投入，为企业降低50%的成本。同时以行业最佳实践护航，为企业提升10倍安全级别保障，实现业务价值提升。

过去的一个月时间，我们已与很多客户进行了分析云产品的合作，其中有很多行业TOP品牌，也有众多的新锐品牌客户。这也是我们未来几年的一个目标，基于SaaS分析云的特性，我们希望在这个云技术、新经济崛起的时代，我们能成为中国新经济群体从0到1构建数据分析体系的第一套BI产品。

②

基于大数据架构的企业级智能分析平台

经过过去五年谨慎研发、不断实践、持续迭代，我们针对大型客户、基于大数据架构的企业级智能分析平台终于面世，这是我们在产品创新上的又一个里程碑。在其中也要感谢五年间与我们合作的包括小红书、招商银行等在内的众多客户，让我们通过合作中的不断实践、需求碰撞、理念创新，最终诞生了今天这个成熟的产品。

一些数据可以简单向大家展示一下企业级智能分析平台的能力：

10亿级数据秒级响应；
100个节点以上的集群计算引擎；
1000-10000用户的企业级特性支持；

……

过去我们的智能分析平台已经服务了100多家世界500强企业，但这个市场更多的机会仍是被国外的产品占据。但今天，基于大数据架构的企业级智能分析平台为大型企业提供了一个新的选择，而我们的目标，则是在未来几年成为大客户企业级分析平台的第一选择。

下一个五年，除了发力产品创新，我们仍将从服务角度出发，致力于客户成功。

两年前我们建立了客户成功体系，进入到今年，观远数据客户成功的标准仍只有一个：让业务用起来。让业务活跃的用起来，产品与服务进一步结合，助力我们服务的每一个客户从数据中获得价值，是我们始终的坚持。

在企业发展的不同阶段，我们围绕客户的成长过程制定了很多计划。

从第1个到第10个用户，我们基于分析云制定了“速赢计划”，能够在一个月内快速的落地从0-1的数据分析能力，满足企业基础业务场景需求；
从第10个到第100个用户，“星火计划”将以燎原之势培育客户的数据分析能力，创新产品功能帮助客户实现更多业务场景；
从第100到第1000个用户，“深耕计划”将持续发力，以数据分析能力持续为客户创造业务价值；
从第1000到第10000个用户，“燎原计划”围绕着我们的产品能力，以客户成功团队为主力，和我们所有合作的客户一起共建、推广计划。根据客户不同发展阶段需要的产品技术赋能以及服务、培训体系，更好的为客户提供服务；
随着BI越来越成熟，我们将实施“登顶计划”帮助客户迈向人工智能场景。

我们希望通过更好的产品与服务，能够让行业发展、客户企业的发展甚至整个行业的生态，真正告别传统BI的“让IT忙起来”，实现“让业务用起来”。

感谢和致敬每一位未来的远行者，也感谢观远数据每一位小伙伴过去五年的陪伴与对这个行业的热爱和坚守。最重要的是，我要代表我们的团队，感谢过去五年间与我们合作的整个中国最有活力的这些品牌。

观远数据是从为零售消费企业提供数据分析与决策解决方案起家的，时至今日非常开心能够看到我们已经成为了这个行业的首选。在零售消费行业里还有很多细分行业，这些细分行业里超过三分之一甚至近一半的客户与我们有合作。今年我们更是得以与更多泛零售、大消费、泛金融以及新经济领域的头部企业携手，这让我们倍感荣幸，同时也感到了强烈的紧迫感，我们还有更多可以进步的空间。

但展望下一个五年，我们必将更为从容。我们相信真正的行业创新，是选择做难而正确的事，是找到本质，立足未来，深耕当下。而这正是我们一直在践行的事。

下一个五年，观远数据瞻望未来远景，真正想做到的，是在更长的时间里面，推动行业长远创新，助力实现共同富裕。

世间奇伟之观，常在于险远。

我们，愿与您共看世间奇伟之“观”，相伴不畏征程险“远”。

谢谢大家。

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