在数字经济革命下，新零售模式使实体经济重新回暖，新锐品牌借助数字基建，精准迎合消费需求，在不同细分赛道实现弯道超车，进入零售新纪元。

2021年6月23日，由浪潮新消费与CCFA（中国连锁经营协会）联合主办的“新品牌线下发展峰会”在上海国际会议中心举办。作为CCFA一年一度的购物中心年度峰会，邀请了来自国内外600家以上知名新锐品牌的2000多位负责人和高管出席。

峰会围绕“新品牌线下如何破局”展开，旨在通过聚合一批在线下有深刻实践和独到积累的品牌创始人、投资人，帮助大家厘清新品牌线下破局的方向和路径，实现认知、资源和品牌成长的多重进阶。

观远数据作为新消费领域极具代表的智能数据分析与决策服务商受邀出席此次峰会。观远数据创始人&CEO苏春园在会上发表了以《新锐品牌数字化增长案例与实践》为主题的演讲，以观远服务过的5个头部新锐品牌通过数字化实现增长的案例作为切入点，分析新品牌线下发展的趋势和必经的5个阶段，以及落地的实践场景，展示身为一家科技公司的洞察力和数字化创新实力。

为每位新员工开通数据分析平台账号的元气森林；在“返航计划”中通过监控业务使效率提升10倍的三顿半咖啡；用数据来驱动每一款新品上市的奈雪的茶；把握每一个门店的经营脉搏，开辟6000家门店的锅圈食汇；通过智能决策实现每个SKU级别提升5%～20%销量的联合利华……

这些看似毫不相关的新锐品牌，在通过数字化实现线下破局的过程中，其实都存在着5个必经阶段。

• 第一阶段是孵化蓄水阶段，即寻找品类机会；

• 第二阶段是爆品打造阶段，在激烈的市场竞争环境中找到营销和运营机会，以支撑整体规模的快速增长；

• 第三阶段是品类卡位阶段，打造产品力的极致表达；

• 第四阶段是多品类拓展阶段，致力于产品向品牌的升级；

• 第五阶段是全渠道发展阶段，需要思考如何做到供应链优化升级，夯实后端的整体反应速度。

在不同阶段，企业无论使用何种优化方式，关键在于抓住各个阶段面临的核心痛点和问题。苏春园在此次演讲中重点为大家解析了新锐品牌的数字化在具体场景中的应用。

据统计，每年消费品市场平均有30000个新SKU面市，但其中95%都会以惨淡退市告终，究其原因是未能形成一个良好的上新闭环。

品牌长红离不开产品的持续运营和良性迭代，在新品上市后的整个生命周期中，观远数据的一站式智能分析平台，可满足企业通过单品销售增长趋势、单品毛利率、投放渠道及转化等核心指标，来动态观察单品综合表现力的需求，从而及时调整策略，对表现不佳的产品进行优化或淘汰，以实现产品的更新迭代，持续激发消费者的购买欲。

诞生于数字时代，新锐品牌拥有天生的数字环境和数字嗅觉，无论线上还是线下，品牌通过经验沉淀的转化和原始数据的积累，已形成了自身的数据资产。而观远数据则将其进行打通融合，通过AI+BI，构建新锐品牌全面、全链路的数智增长路径。

虽说诸如618、双十一等大型促销活动是强计划性场景，但由于大促所涉及到的人事物众多，具有不可控性和不可复制性，因此，每场大促活动的参考价值其实并不高，算法模型在此场景下，也只能充当辅助型角色。但若据此就将数字化在其中所发挥的作用一棒子打死，也属实并非明智之举。

通过观远数据的智能分析平台，在大促前期，从粉丝数量、访客结构、主力客群的价格接受度、促销的敏感度、库存备货情况、价格利润测算等角度进行数据分析，以便决策人员制定更有针对性的品牌市场战略和商品组合策略。

在大促期间，可实时追踪活动执行效果，在供应链端提供的“异常订单实时监测和自动提醒”方案，会将预警信息实时发送给相应负责人，主动提醒业务人员关注该项指标，以便及时做出介入和调整，最大程度助力产销平衡。在活动结束后，可自动生成复盘报告，将可规避风险进行改善优化。

观远数据推出的新锐品牌数据智能应用市场（DTC）主要是为了解决品牌在进行数据对接时的痛点。对新锐客户而言，无论是营销投放渠道，还是整个交易渠道，少说也有几十个后台数据需要对接。

在这个过程中，该数据能不能获取？应该用什么方式获取？能够获取到什么样的数据？这些数据应该怎么使用等一系列问题，一直困扰着新锐用户。而对于这些常见数据的获取方式，在观远数据DTC的热门应用中均能看到，这能够最大限度地减少用户在数据获取上所花费的精力。

此外，观远数据还特别成立了观远新锐研习社。观远新锐研习社是一个面向新锐品牌的数字化赋能组织，观远数据将联合数字化领域名师与意见领袖，顶级投资机构，权威行业媒体，通过线上和线下讲授以及独特的思维模型+刻意练习学习方法，为新锐品牌创始人及高管团队提供认知升级。

苏春园分享到：“新锐品牌数字化的本质是从数据中持续捕捉增长的机会，从不确定中找到增长的确定性，面对不确定的未来，观远数据始终坚持看3年，做3个月。以3年为一个周期做总体规划，迭代则以月为单位，将目标进行拆解，以终为始，分步构建。”

截至目前，观远数据已经服务了元气森林、拉面说、三顿半、亲爱男友、奈雪的茶、锅圈食汇、NEIWAI内外等国内新锐品牌。未来，观远数据将持续深耕零售消费领域，覆盖线上线下全渠道，让数字化运营贯穿智能决策全链路，助力企业形成去边界化的数字生态网，为新品牌的线下破局赋能，推动新锐消费品牌加速步入新阶段。