当今企业人力资源部门面临着巨大的挑战，需要如何有效地管理和利用人才资源成为一个至关重要的问题。在这个信息化的时代，人力资源数据分析正在以其独特的洞察力和科学方法，成为企业提升人力资源管理效果的关键。那么，人力资源数据分析究竟分析了哪些数据呢？

首先，人力资源数据分析需要收集和分析员工的基本信息，包括年龄、性别、学历、工作经验等。这些数据可以帮助企业了解员工的整体结构和特征，以便针对员工的不同需求和特点制定合理的管理策略。

其次，人力资源数据分析还要分析员工的绩效数据，包括工作业绩、考核结果、奖惩记录等。通过绩效数据分析，企业可以评估员工的工作表现，了解员工的优点和不足，从而进行个性化的激励和培训，提高员工的工作效率和满意度。

除了员工个体数据，人力资源数据分析还可以分析团队和部门的数据。例如，分析团队的协作效果、组织结构和沟通方式，可以帮助企业优化团队协作和组织架构，提高团队的绩效和创新能力。

另外，人力资源数据分析还可以分析员工的离职和流动情况。通过离职数据分析，企业可以了解员工的离职原因，发现问题和改进管理，以减少员工流失。同时，通过流动数据分析，企业可以了解员工的职业发展情况和需求，为员工提供更好的职业发展机会。

值得一提的是，人力资源数据分析不仅限于内部数据，还可以结合外部数据进行分析。例如，分析人才市场的供需情况、竞争对手的招聘策略等，可以帮助企业制定更有效的人才招聘和留住人才的策略。

总之，人力资源数据分析是一个涵盖广泛的领域，从员工个体到团队到整个企业，从内部数据到外部数据，都可以进行数据分析。通过合理利用人力资源数据分析，企业可以更好地了解员工和团队的情况，制定科学的管理策略，提高员工满意度和企业绩效，解码企业人才之谜。