在当今信息爆炸的时代，企业面临着海量的数据和信息。如何将这些数据转化为有益的商业洞察，成为了每家企业的重要课题。BI数据分析系统技术因此应运而生，它不仅能够帮助企业挖掘数据中隐藏的价值，还能够为企业提供决策支持和战略规划。

BI数据分析系统技术可行性是指该技术能否实际应用于企业的决策分析，并在实践中取得预期的效果。在评估这一可行性时，需要综合考虑技术、成本、人力资源等各种因素。关键在于，该技术能否满足企业的特定需求，以及是否能够在实际应用中产生价值。

调研报告显示，越来越多的企业正在将BI数据分析系统技术纳入到自己的决策流程中。例如，一家电子商务企业使用BI数据分析系统技术，通过对用户行为和购买习惯的分析，实现了精准营销和个性化推荐，大大提高了销售额和客户满意度。

另一份调查报告显示，超过70%的企业认为BI数据分析系统技术对于改善决策质量和提高企业竞争力至关重要。在实际应用中，该技术可以帮助企业发现趋势、识别规律、预测未来，并根据这些洞察做出相应的决策。还有一些企业将BI数据分析系统技术与人工智能相结合，实现自动化分析和预测，进一步提高决策效率。

然而，要实施BI数据分析系统技术并不是一件简单的事情。企业需要投入大量的资金和人力资源，进行系统建设和技术培训。同时，还需要解决数据安全和隐私保护等问题。对于一些中小型企业来说，可能存在技术实力不足的问题。

尽管如此，随着数据分析技术的不断发展和成熟，以及云计算和大数据技术的广泛应用，BI数据分析系统技术正变得越来越可行。越来越多的企业开始意识到数据的价值，不断加大对BI数据分析系统技术的投入。同时，行业中也涌现出许多创新型企业，提供各种灵活且高效的BI数据分析解决方案。

总的来说，BI数据分析系统技术的可行性取决于企业对该技术的理解、投入和实施。当企业能够合理运用这一技术，并将其与其它管理和战略工具结合起来时，它将成为企业获得竞争优势的关键。