超实用!两个数据模型快速解决用户分析难题
做运营的同学都知道,一切宣传行动的最终目的是转化率。如何通过用户行为准确有效地分析宣传行为是否符合预期?在这里,我为大家分享两个数据模型,帮助大家快速解决以上烦恼。
一、热图分析模型
有许多类型的热图分析。这里我们主要介绍网站页面点击分析的热图分析。
页面点击分析主要应用于用户行为分析领域。分析用户在网站显示的页面(如官网首页)的点击行为、浏览次数、浏览时间等,以及页面区域内不同元素的点击情况,包括首页每个元素的点击率、元素焦点、页面浏览量和人数,以及页面上每个可点击元素的百分比等,都基于这些“元素”进行图形化表示。
通过汇总用户行为,热图可以一目了然地了解人们如何与网站页面进行交互,这有助于识别用户行为趋势并优化进一步的流程。
为了让用户停留在访问中并进入下一步,你是否期望用户执行下一个动作,比如用户是否点击了我们想要交互的内容?是否有重要的按钮或元素经常被点击,但被放置在不起眼的地方?热图提供了一种清晰直观的方式来帮助回答问题,例如用户是否对我们的预期感兴趣。
二、行为事件分析模型
行为事件分析模型也是对用户行为的分析模型。我们将用户在产品上的行为定义为事件,是对用户行为的专业描述。用户对产品获得的所有程序反馈都可以抽象为事件集合。通过研究所有与事件发生相关的因素,如用户注册、浏览产品详情页、投资成功、提现等,可以探究用户行为事件背后的原因、交互效果等。
行为事件分析模型具有强大的过滤、分组和聚合能力,逻辑清晰,使用简单,得到了广泛的应用。行为事件分析模型一般要经过事件定义和选择、下钻分析、解释和结论等环节。
在日常工作中,运营、市场、产品和数据分析师根据工作情况关注不同的事件指标。例如,最近三个月哪个频道的用户注册量最高?变化的趋势是什么?每个时间段的人均充值金额是多少?上周购买过商品的北京独立用户数量(按年龄段划分)?每天独立会议的次数是多少?在查看此类指标的过程中,行为事件分析起着重要作用。