数据分析可按不同标准分为几类?
根据数据分析面临的不同问题:策略、运营
战略分析:就是解决公司战略方向的问题,回答去向的问题。
这类分析通常是宏观的,需要分析师有大局观和战略思维;
所使用的数据除了公司内部数据外,还需要有竞争力的产品数据和行业数据。
战略分析法:需要从竞品和行业数据中发现行业的发展趋势和竞品的战略定位。同时,结合公司内部数据,对比行业发展和竞品,可以发现内部不足。攻防策略
运营分析:与战略分析不同,运营分析旨在解决实际的运营问题,更加微观。
要求分析师深入了解公司的商业模式和运营细节;
使用的数据主要是公司内部数据。
这类分析最重要的是分析结果可以与动作相结合,可以高效执行。
数据分析服务领域的不同分类:业务、数据
业务分析:这类分析由业务部门发起,提交给分析师执行,最终结果交付给业务部门。这种分析一般在最终价值发现过程中效率更高,问题更有针对性。
数据分析:此类分析由数据部门发起,最终结果可酌情细化给业务或管理层。由于这个分析的角度不同于业务分析,在最终的价值发现和实现环节,需要与业务部门进行深入的沟通。同时,也正是因为视角不同,往往会发现业务部门没有发现或忽略的问题。
数据分析按分析范围分类:行业、公司、部门、业务环节
行业分析:目的是总结和预测整个行业过去和未来的发展趋势,时间窗口一般在1年以上。大部分使用场景在投资公司或者很多公司的营销稿中。行业分析的对象是商业模式或商业形态,重点关注资本、市场结构、用户需求变化以及各家公司的反应。最有价值也最困难的是提前预测一个行业的增长爆发和衰退拐点。
公司分析:目的是根据行业分析诊断公司业务发展,为公司发展提供决策建议。时间窗口一般在一年以内,对公司的战略决策会起到较大的作用。 SWOT 等方法适用于公司分析。分析师首先要认清公司的商业模式,将公司的短期和长期目标与公司的管理者同步,了解公司的利润来源和商业模式,通过内部比较发现商业问题和商机。和公司的外部数据。在此过程中,了解市场动态和竞争产品非常重要。
部门分析:目的是对部门职能范围内的业务发展做出正确的诊断,并提出适当的建议。前提是充分了解部门在整个公司中的作用和地位,部门与其他部门的协作关系,以及工作过程中的上下游关系。基于以上认识,为配合公司业务发展,以提升部门KPI或关键任务为分析目标,利用公司及部门运营数据进行分析。在这种类型的分析中,了解公司的业务、产品和业务思维非常重要。
业务链接分析:这是数据分析在业务中最细粒度的应用。分析师只需要关注一个非常具体的业务板块,大家感兴趣的是这个业务板块的数据为什么会发生变化以及如何改进。此时分析的指标通常是确定性的,目标很简单。但所谓拉动全身,这个环节的变化通常是其他环节的变化引起的。所以,千万不要误以为看不到泰山。
项目阶段的数据分析:咨询、实施
咨询分析:以前在咨询公司工作的经验。在一个项目开始的时候,乙方通常会花很多时间讨论项目的必要性和好处,以说服甲方的老板,你知道的。但是,我想说的是,即使是公司自己开发的项目,在立项阶段,数据分析要做的就是设定目标。通过数据分析,可以对业务进行全面诊断,发现问题,提出项目需要改进的主要指标,预测项目启动后的效益。项目审批需要管理层的审批,所以这个阶段的分析要简洁,分析结果的呈现方式起着至关重要的作用。
实施分析:项目启动后,数据分析需要过程控制。除了项目目标所涉及的主要指标需要持续关注外,过程指标也需要关注。所谓过程指标,是指能够反映项目执行内容的数据。由于主要指标的表现往往滞后,是多因素影响的结果,因此过程指标应明确各影响因素的影响。例如,如果项目目标是增加使用时间,项目内容可能包括增加新老用户的使用时间,那么新老用户的使用时间应该作为一个指标分别监测和分析。
综上所述,数据分析可以根据数据分析的使用场景、业务阶段、服务组、范围和级别分为多种类型。以上只是其中的一小部分。在每种情况下,数据分析的目标、优先级和难度都不同。分析师在分析过程中要时刻注意是否偏离目标,对重点和难点做好充分准备。
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图:准备数据透视表中的数据
图表:通过公式结合线上和线下数据
数据分析师使用冠元BI Excel分析的主要流程是:
1.安装 Excel 插件。安装完成后,Excel/Wps工具栏中会出现冠元BI标签;
2.通过透视分析做数据预处理,包括数据汇总、设置过滤条件等,作为数据分析的数据源;
3.Excel报表设计界面中的数据分析,如添加数据列、计算公式、图表、数据透视表等;
4.将完成的报表发布到服务器,可以在web端浏览