如今，大数据技术已经渗透到电子商务、智慧城市、金融等社会各个领域，审计行业也难以抵御大数据时代的浪潮。

然而，在推动审计转型的过程中，“大数据审计”往往被简化为“审计大数据”。许多审计部门在开发或使用审计信息系统时，只是简单地使用更强大的数据收集和数据分析技术来扩大抽样范围。审计人员使用的不是真正意义上的“大数据”，而只是“大量数据”。

那么，如何实现真正意义上的“大数据审计”呢？为了理解“大数据审计”的逻辑，我们首先要弄清楚审计与大数据的特点和关联。

什么是审计

审计是指专门机构对国家各级政府、金融机构、企事业单位的重大项目和财政收支情况，按照规定进行事前事后审查的独立经济监督活动。法律。

近年来，随着各行各业信息化水平的不断提高，大数据时代悄然来临，给审计信息化发展带来了新的机遇和挑战。

2020年，为进一步推进审计全覆盖，中央审计委员会印发了《关于进一步推进审计全覆盖的指导意见》。 同级一级预算单位每年审计一次，其他被审计单位每五年审计一次。

审核状态

就目前的审计工作而言，还有很多与大数据时代格格不入的地方：

1、向后审计信息硬件

审计技术工具的不兼容成为制约审计发展的软肋。目前的审计信息中心仍然采用人工处理的方式进行数据提交。审计人员迫切需要一款易于使用的数据分析软件来存储、处理和检索大数据，使数据处理和分析更加方便和有效。

2、审计技术老化

目前，审核员在开展工作时仍采用人工检查的形式，大大降低了审核员的工作效率。此外，原审计人员面对大数据处理，一般采用最原始的数据抽样进行分析。采样样品的不确定性导致分析结果出现较大偏差。结果，审计分析结果不仅片面，甚至与事实相去甚远。远。

3、缺乏审计数据可视化

数据主要以报表的形式呈现。报表格式固定，无法进行灵活的多维分析和透视分析，缺乏直观的图表展示，仪表盘样式单一，数据可视化程度很低。

4、审计信息化人才不足

虽然审计师拥有丰富的会计审计知识和经验，但他们缺乏深层次的计算机专业知识。大量的大数据使得数据的类型相当复杂。如何提取数据，如何过滤出更有价值的信息，是审计人员面临的首要问题。

BI在审计数据分析中的应用

系统包含“数据采集-恢复-清理-分析-可疑点-取证-审计报告”的全审计流程管理，内置金融、社保、公积金等综合审计模型。 ，满足审计跨库查询、疑点自动生成、数据上报、自助分析、财务分析、专题分析、大屏展示、自动上报等需求。

1、审计数据处理

大数据分析平台可接入多种数据源，支持各类数据的跨库查询。业务人员可以通过简单的拖放操作，自动关联不同数据库中的数据。面对社保、公积金等海量数据，分布式缓存可在1秒内快速查询超过十亿条数据。

2、审计财务分析

一站式大数据分析平台，为审计提供整体财务仪表盘，业务人员可实时掌控财务状况，及时发现数据疑点。

3、审计业务分析

当审计面临大数据量的详细查询时，一站式数据分析平台提供自助操作界面，只需选择数据字段和查询条件即可快速获取所需数据鼠标，并提供聚合计算、报警规则、重新定义表关系、改变条件组合逻辑等功能。

另外，采用“类Excel数据透视表”设计，可组合维度、汇总计算、切片、钻取、洞察数据。任何字段都可以直接作为输出字段或过滤条件，方便查询和探索数据。

4、自动生成审计报告

使用Office Word/PPT/WPS作为报表开发工具，基于报表系统，制作可刷新数据的报表模板，将数据从IT环节连接到办公系统。数据变化一目了然，提高报表制作效率。

5、复杂的报告和数据报告

一站式大数据分析平台，提供丰富的报表资源，包括分组报表、列表报表、交叉报表、列表报表、多源报表、碎片报表等多种报表类型，最大限度提高用户满意度’ 报告需求。

6、审核大屏可视化

为业务人员提供仪表盘设计工具，简单易用，业务人员10分钟即可轻松掌握。

BI在审计数据分析中的价值

大数据时代改变了政府审计的外部环境，也为政府审计带来了全新的技术手段。政府审计部门作为一个完整的组织，必须使用反映一定技术手段的一定技术和设备来开展审计活动。技术装备水平不仅影响政府审计工作，也影响政府审计部门的组织管理模式。而审计职能的转变也产生了相当大的影响。

1、App Store 推动模型共享与交流

通过应用商店，省市两级可以与下属审计单位共享审计模型，促进下属单位审计水平的提高，下属审计单位也可以访问自己的数据直接生成审计疑点。

2、审计覆盖，精准攻击

确保财务、社保、经济责任等审计数据全覆盖

3、业务人员参与数据分析提高效率

一站式大数据分析平台预设取证表格和审计报告模板。业务人员可以直接访问数据，一键刷新报表。此外，系统操作简单，业务人员可以轻松参与数据分析。