近年来，商业智能（BI）成为继企业资源规划之后企业信息化建设的热点领域，在国内发展迅速。利用商业智能可以为企业整合整合现有业务数据，在深入挖掘和分析的基础上，为管理决策者提供决策辅助，提高科学决策水平。

我国已进入信息时代。在复杂的商业环境中，为保持竞争力，实施智能决策成为企业发展的首选。信息化建设为企业积累了大量的业务数据，其中包含很多有价值的信息和知识，但并未得到有效利用。商业智能被证明是解决此类问题、实现数据集成和辅助管理决策的有效解决方案。

商业智能（BI）是一个技术集合概念，是指将各种企业数据及时转化为管理者感兴趣的信息，并以各种方式展示，帮助管理者做出决策。它包括许多复杂的技术手段。其中，最重要的技术包括在线分析处理技术、数据挖掘方法、数据仓库，最后是数据可视化技术。

商业智能也可以理解为数据仓库+数据挖掘+在线分析处理技术。利用数据仓库技术，可以复制业务处理数据，提供结构化的数据查询和分析，专注于信息提取和知识发现。数据挖掘可以帮助企业在大量数据中找到有价值的信息或知识。在线分析处理技术可以基于数据仓库中的多维数据进行在线分析处理，生成新的信息，监控业务管理的有效性，使管理者和决策者能够自由地与数据交互。

商业智能系统的基本架构

1、数据源层。数据源层是商业智能系统的数据源。

2、数据仓库层。数据仓库拥有大量数据。

3、数据集成层。数据集成层可以消除重复和无效数据，并将有效数据提取到数据仓库中。

4、数据分析层。数据分析层一般采用OLAP和数据挖掘技术对数据进行分析处理。

5、数据表示层。数据表现层以图表、仪表盘等可视化形式呈现分析结果。

企业可以使用商业智能来快速响应并在更加动荡的商业环境中做出正确的决策，以实现利润最大化。