对大数据的重视让很多公司都在寻找更好的大数据处理和分析方法？这款数据分析软件让一切变得简单！

一、数据收集

虽然互联网每天都会产生大量的数据，但是对于企业来说，收集对自己企业有用的数据，真的是大数据。首先，您需要了解需要收集哪些数据。考虑到数据采集的难度和成本，大数据分析平台并不是采集企业的所有数据，而是直接或间接相关的数据。企业应该知道哪些数据可以用于战略决策或一些详细的决策，分析数据的结果是有价值的。大数据的收集非常简单。通过操作数据分析软件，利用多个数据库对各种数据进行查询和处理，并存储在相应的空间中。 观远BI提供强大的数据采集功能，既减轻了开发者的工作量，又满足了业务人员的数据采集需求。

数据采集的功能和亮点

1、观远BI提供Excel数据批量导入功能，可以通过一键上传和数据存储的方式轻松将Excel数据导入数据库。支持自动创建数据库表，业务人员可以选择增量导入或全量导入，导入后可与企业内部其他数据（关系型数据）一起用于后续语义层封装及相关查询.

2、填写表格

数据填充和报告满足数据收集的需要。通过写回权限和规则定义，Excel 可用于设计和收集表单并填写 Web 上的数据。配置灵活方便。支持报表直接数据上报，支持数据校验的校验公式。 ，支持多人填写，支持会签和分支流程审批。可应用于单项数据采集、库存数据巡查补录、问卷调查等采集场景，可支持移动端数据上报。

二、导入和预处理

虽然收集了很多数据，但并不是所有的数据都是有效的。需要数据分析软件对其进行分析。要分析数据，首先要把数据导入数据库，做一些简单的处理，可以集中删除一些占用内存的无用数据，帮助企业更快找到有效号码，满足企业数据分析需求。

观远BI通过封装ETL算法，分离技术，业务人员可以进行自助ETL操作。自助ETL以工作流的形式实现，为数据库表提取数据模型的语义。通过易于操作的可视化工具，将数据处理成具有语义一致性和完整性的数据模型，也可以增强自助数据集构建数据模型的能力。 .

自助ETL，无需单独部署，可与Smartb无缝对接，将数据准备结果以数据表的形式直接提供给BI。自助ETL采用分布式计算架构，支持单节点多线程，大幅提升数据处理性能，亿级数据量处理时间可达分钟。

ETL 流程定制界面用于设计定制的 ETL 工作流程。如下图：

三、统计分析

通过观远BI数据分析软件，这些工作都大大简化了。借助“类Excel数据透视表”的设计，多维分析不再需要建立模型，可以结合维度、汇总计算、切片、下钻、洞察数据。不仅如此，任何字段都可以直接作为输出字段或过滤条件，方便查询和探索数据。

四、数据挖掘

与以往的统计分析过程不同，数据挖掘通常没有任何预设的主题，主要是基于各种算法对现有数据的计算，从而达到预测的效果，达到一些高级数据分析需求的目的企业要想发展得更快更好，不仅要分析数据，还要做好挖掘工作。从收集到的数据中，了解各个企业的发展情况，预测未来可能遇到的问题，找到最佳解决方案。这是挖掘大数据的最大目的。

观远BIMining针对互联网式用户体验的全新产品设计，极简风格的流式建模，快速实现各类数据挖掘应用，为个人、团队和企业决策提供预测智能.

平台具有精简可视化的建模界面，内置实用经典的统计挖掘算法和深度学习算法。这些算法的简单配置降低了使用机器学习的门槛，大大节省了成本。业务人员可以轻松拖放组件的操作，进行可视化建模，完成模型流程的构建，管理模型发布。

平台将机器学习系统转化为更通用、更易用的平台，可以帮助企业轻松接入相关业务到平台，从而帮助企业利用机器学习的方法对企业数据进行挖掘和分析，解决相关业务。

观远BIMining汇聚50+数据挖掘算法组件，灵活构建业务模型流程，主要包括基础数据特征处理、分类、聚类、关联、回归、深度学习算法，支持Java和Python算法扩展。

任何数据都可以成为自身发展的阶梯。而数据分析软件是承接这个阶梯的最佳桥梁。现在市场上有很多不错的数据分析软件，但并不是所有的软件都适合自己的业务发展。尤其是国外的数据分析软件虽然功能多，但不适合国情，价格昂贵。在国内市场经过这么多年的发展，BI市场的一些“领头羊”也逐渐出现。例如，观远数据观远BI开发的软件有效地融合了数据仓库、数据挖掘和OLAP技术，操作界面简单、易学易懂、易于使用。在国内的BI软件中确实令人印象深刻。有一种明亮的感觉。从易学性和实用性的角度来看，国内本土企业还是应该更多地使用国内的BI产品和服务。