谈到商业智能 (BI) 分析软件，最受欢迎的可能是微软的 Power BI 和 Tableau。人们经常将国外的BI工具与国内的进行比较。如今，在大环境的影响下，以及国内用户的习惯和需求的影响下，国产BI工具一直在寻找自我，突破自我。在过去的十年里，他们一直在追赶。在技​​术方面，有创新、有突破、有发展，更符合商业智能BI。国产BI工具的概念逐渐成为首选。说到国内的BI，不得不提观远BI。

国外的Powerbi和国内的观远BI有什么区别？今天的文章就带大家来简单分析一下。

一、产品背景

Power BI 来自 Microsoft Corporation，第一个商业版本于 2015 年 7 月发布。它由 Microsoft 的 SQL Server Reporting Services 团队组成——主要基于高级 Excel 功能，包括 Power Query、Power Pivot、Power View 和 Power Map、Power BI是微软作为一个集合推出的。PowerBI拥有广泛的个人用户，国内BI商业化模式的推广还处于起步阶段。

观远BI作为民族BI软件品牌，已有十余年的发展历史。集成了全面的BI工具，包括查询、报表、自助分析、仪表盘、移动应用、分析报表、数据挖掘、AI等模块，在多产品线的入门方​​面更加商业友好。

二、数据对接能力

首先是对于Excel、CSV、TXT等常规文件数据，观远BI和Power BI都支持直接对接分析。

在与企业数据库的连接能力方面，Oracle、SQLServer、MySQL等两个BI工具等传统数据库都支持直连。但是Power BI不支持国内企业流行的大数据平台，如Kylin、Gbase、Mongodb等，观远BI支持市面上能看到的大部分数据库。观远BI最新V9获得GaussDB 200技术认证，在观远BI数据源支持的基础上增加了高性能重量级数据库，让各行业的GaussDB客户都能使用观远BI有信心它的上层数据分析工具。

从数据引擎的对接能力来看，观远BI对企业数据平台的对接能力更强，PowerBI支持更多的在线服务器数据源，部分个人用户使用到位。

三、数据建模和数据处理能力

在基础数据关联建模方面，两者都可以与基础数据建立关联关系，形成关联模型，提高数据可视化分析阶段的效率；两者都可以可视化，并且 观远BI 支持自动建立关系。

PowerBI的数据模型建立后，只能用于当前报表，而观远BI建立的数据关联模型则根据业务主题以业务包的形式存储，可以无限在视觉分析过程中很复杂。用过的。观远BI建模过程基本通过可视化操作完成，技术门槛更低，可操作性更高。

数据处理：在数据处理方面，对于数据的清洗和处理，虽然PowerBI提供了一些可视化的界面操作选项，但在实际的数据处理中仍然依赖于M语言和DAX函数，这需要用户具备一定的Formula编码能力。

观远BIV9版本增加了自助ETL功能，方便数据处理和处理，并以工作流的形式为库表提取数据模型的语义，将数据处理成语义一致的完整数据通过易于操作的可视化工具。它还可以增强自助数据集构建数据模型的能力。系统支持的数据预处理方法包括：采样、拆分、过滤和映射、列选择、空值处理、合并列、合并行、元数据编辑、JOIN、行选择、去除重复值、排序、添加序列号、聚合、列、派生列等。

四、可视化能力

PoweBI 中的内置图表类型相对较少。比如一些常用的玫瑰图、词云图、热图、桑基图等不支持（需要行情图扩展下载）。图形属性相当丰富，图表样式属性的设置和调整可由用户自定义。

观远BI图形更丰富，有多种组件样式、智能布局、自定义图形等。

同时支持标注（最大值、最小值）和标线（最大值、最小值、平均值），标注数据powerbi只能通过公式实现。

Dashboard：Powerbi的布局直观简洁，但总体评价中规中矩，方形布局；观远BI 支持更细腻（柱形图圆角、字体颜色、样式）设置，交互更直观简洁，内置多种主题样式，一键切换设置，可更符合中国人的审美观念。

五、数据挖掘能力

PowerBI目前在数据挖掘方面没有成熟的分析模块，只是简单的集成了一个R语言执行脚本组件，供用户编写代码进行集成。

观远BI数据挖掘平台（观远BI Mining）为企业的决策提供预测智能。该平台不仅为用户提供了直观的流式建模、拖放操作，而且可视化的建模界面还提供了大量的数据预处理操作。此外，它还内置了多种实用和经典的机器学习算法。这些算法的简单配置降低了使用机器学习的门槛，大大节省了企业成本，并且支持标准PMML模型输出，可以发送到观远BI统一平台，与商业智能平台完美结合。

另外：在移动端集成应用中，观远BI支持微信集成和钉钉集成，为当今便捷社交平台的数据分析和查看带来了极大的便利。

在门户集成方面，开放了单点登录界面，但PowerBI不能很好地支持。

说了这么多，看来国内BI在与国际BI大佬打交道在使用本地化方面更有优势。