什么是数据挖掘？

数据挖掘一般是指从大量数据中自动寻找隐藏在其中的特殊关系信息的过程。
它可以直接针对个人消费者，通过建立相应的模型来预测客户行为。企业可以更多地了解他们的客户，以制定更有效的营销策略、增加销售额或降低销售成本。数据挖掘依赖于高效的数据收集、仓储和计算机处理。

中小企业需要数据挖掘吗？

在中国企业数字化转型的大背景下，很多中国企业已经启动了数字化转型的实质性工作。数字化转型表现好的企业更注重数字化转型意识和战略，投入更多资金，建立数字标准化，使用第三方数据，消除数据孤岛，评估自身数据挖掘能力。 ，以及利用外力进行数据挖掘等方面，明显优于整体企业的平均水平。

一项研究表明，由数据和数据分析驱动的最佳公司在以下方面与普通竞争对手不同：他们获得客户的能力是普通竞争对手的 23 倍；他们留住客户的能力是

@6.5 次；客户忠诚度为 9 倍；客户满意度5.8 倍；对现有客户的销售额是 7.4 倍；客户产生的利润是18.8倍；对客户的价值是15倍。由此可见数据应用和管理的重要性。

BI软件一直处于高端价位，提供给信息技术的“贵族”。对于中低端客户，他们希望在一个BI系统上花费数十万。由于BI软件价格高昂，人们一直认为BI系统不能在中小企业中使用，不需要BI系统。

数据应用龙头企业在数据方面的良好表现，强化和带动了数字化转型，同时帮助企业更好地实现了落地。事实上，不同企业的信息化程度并不一致。中小企业也可以根据自己的信息化状况选择合适的BI软件。事实上，正是因为中小企业规模小，生存压力才更大，需要时刻关注企业的经营数据。因此，中小型企业比大型企业更需要数据挖掘。

如何更好地挖掘数据的价值？

大多数公司只能从数据分析中获得大约 30% 的潜在价值。 观远BI研究院认为，原因在于大部分数据分析师在挖掘数据价值时没有系统地把握数据分析过程的核心。

中小型企业需要访问最有价值的客户数据。他们发现这将显着提高营销活动的投资回报率。大数据技术正在改变许多中小企业的方向，他们可以将大数据用于许多应用。但是，它们的大数据战略价值会大不相同。

客户数据战略的坚实支柱

正确的大数据策略对于各种规模的企业都非常有价值。例如，食品供应商 Woolworth Co. 使用大数据策略来更好地了解客户的购买习惯。采用这一战略活动帮助他们增加了 2000 万美元的收入。但受益的不仅仅是大企业。精通技术的中小企业还可以通过投资于客户数据采集和货币化来增加其价值。

随着中小企业的数量以前所未有的速度增长，保持良好的客户服务是成功的关键。但是，与此相关的所有因素都需要更深入的了解，企业必须了解这一点才能取得成功。中小企业处理客户群、客户需求和消费者需求的方式会影响他们的营业额和客户群。

如果您是一家中小型企业，您可能会发现了解和了解客户对您的业务至关重要。下面将从业务网络的设计和开发开始，讨论作为客户发展业务所需的一些技巧。

使用客户数据至关重要

可以通过专门的数据分析工具对客户数据进行深度分析和挖掘，使数据发挥最大的应用价值。

观远BI这个数据分析工具就是这样做的。 观远BI是观远数据软件自主研发的一站式大数据分析软件。它是中国领先的BI制造商。其产品定位为一站式大数据服务平台，连接各类业务数据库和数据。用于处理、分析、挖掘和可视化的仓库和大数据平台；满足各种数据分析应用需求，如大数据分析、自助探索分析、地图可视化、移动管理座舱、指挥大屏、企业报表平台、数据挖掘等。观远BI产品功能全面设计，企业单位只需安装部署一次，即可实现使用中国式复杂报表、自助BI、数据挖掘等产品，产品性能、易用性和安全性都不错，应用广泛金融、政府、电信、企事业单位等。