数据的重要性不言而喻，但数据的获取和使用仍然不是一件容易的事。尤其是对于企业中没有数据的广大业务人员来说，既爱又恨数据，更恨IT部门。

其实解决这个问题的关键在于三点：使用合适的工具、完成基础数据构建、自助数据分析。这三者都是必不可少的，这样企业中的每个人都可以畅通无阻地使用和分析数据。那么，企业应该如何构建全新的自助式BI平台呢？在这里，我以国内比较好用的BI工具官元BI为例，讲解企业构建自助BI的步骤。

一、底部

企业数据从生成到应用，经历了数据生成、数据存储与处理、数据应用三个阶段。业务系统生成的数据通过ETL加载到数据仓库，在数据仓库中进一步处理后，再进入BI工具。通过BI工具实现数据分析和可视化展示。冠元BI是企业的顶层数据管理，即数据应用层。

要想做好顶层应用，底层的数据建设就显得尤为重要。因此，构建自助BI的前提是构建良好的底层数据。因此，构建BI系统的第一步就是构建数据仓库。数据仓库的建立主要包括以下几个方面：

l 概念模型设计；

l 技术准备；

l 逻辑模型设计；

l物理模型设计；

l数据仓库生成；

l数据仓库运维。

二、应用部署

在系统正式投入使用之前，IT人员需要进行一系列的系统准备工作。这一阶段的主要任务是完成系统规划，包括平台目录管理、用户管理、系统管理、安全管理、平台使用监控和建设。五部分。

三、需求研究

平台部署完成后，IT人员应收集业务人员的数据分析需求，然后构建目标推广业务部门所需的数据系统、权限系统、数据更新系统、运维系统，并提供具有自助分析环境的业务人员。

由于业务人员对数据的理解与IT人员不同，在需求调研的过程中容易出现各种数据需求和不同标准。因此，需要建立需求收集规范，规范业务人员需求内容，降低IT理解成本。 .

业务人员可以通过自助BI的数据集构建器轻松构建数据的行、列、排序、过滤和聚合，还可以根据可视化分析功能快速完成更多的数据可视化分析工作。例如，使用冠元BI的自助分析功能，业务人员可以通过简单的拖放和简单的设置，快速完成数据分析。

四、数据准备

经过初步的应用部署和需求调研后，进入数据准备阶段，将数据仓库中的数据加载到BI平台，由管理员（通常是IT人员）准备业务分析所需的数据。

企业的数据源很多，不同的部门需要不同的数据。为便于数据管理，应按业务对数据进行打包分类。在观元BI，数据以业务包的形式进行管理。

五、权限设置

为了保证数据安全，需要对数据权限进行管理，使不同部门级别的人只能看到相应权限下的数据。观元BI中的权限管理分为“操作权限管理”和“资源权限管理”。操作权限是指赋予角色操作权限，控制角色对系统中的菜单、功能列表和特定报表资源按钮的权限。资源授权是指将资源权限分配给角色、用户组和用户。

您可以根据角色分配权限，例如创建一个角色为财务部门负责人，并分配查看财务数据的权限，也可以“部门”为单位，例如分配销售业务的数据经销售部许可包装给销售人员；也可以为每个用户分配权限。

经过以上五个步骤，作为一个新兴市场领域，自助BI厂商众多，不同厂商推出的自助BI产品在易用性、复杂度、功能等方面都有所不同。有些产品可能主要用于简单的仪表板和可视化，不能承担更复杂的任务，例如自助数据准备、数据发现或交互式可视化探索。