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有哪些好用的数据可视化软件推荐

文 | BI分析员

你有没有听过“文字不如表,表不如图”“一张图抵千言”的说法,可见数据可视化的重要性一般。

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但是,当您在工作中制作自己的图表时,您会遇到此类问题和其他问题。比如,你好不容易做出来的图表,给领导看,却被抱怨很粗糙,不能摆上桌;否则领导会问你很多次。这部分是什么,那部分是什么意思,用图表说话,结果不清楚。明月老师收集了很多朋友的心声,总结了一些原因。

基于对问题和痛点的深入研究,SOC方法论应运而生。 SOC是图表选择、图表优化(optminzation)、图表组合(combination)。

话不多说,直接上干货。

1、 图表选择

我们都知道图表的种类很多,正确的选择和错误的选择对信息的表达有很大的影响。

例如:产品A对产品I的销量,我们想知道比较,谁高谁低,排名是多少。看下面三个基本图形,饼图:前几张排名饼图的面积几乎没有区别,柱形图:排序后谁高谁低,区别一目了然,折线图:随着时间的推移,有一种销量越来越少的一种趋势的错觉。所以显然柱形图是正确的选择。

这导致在图表选择中需要考虑两个方面:1.数据试图传达什么? 2.每种图表的特点是什么。结合工作中遇到的图表类型和自己想表达的场景,明月先生总结出“图形选择决策树”,一张图了解如何选择合适的图表类型。

更详细的解读,朋友们可以继续关注《SOC数据可视化之旅:图表选择》第二期分享,还有真实数据供大家练习,整套业务分析图形选择更合理。

2、图表优化

图表选中后,如何突破excel图表模板的限制,进行优化。可能小伙伴们看过什么学习心得,每次图表优化都给了十几个建议,自己做的时候就开始不了了。

今天的图表优化,明月老师总结了“加减乘除补法”给大家理论指导。如果你有意识地考虑这些点,图表很容易专业化。

例如:下面是一个比较基础的表格样式,很规范,看起来没什么问题,但是一看信息就这么直观。例如,我们无法一眼看出 2017 年哪个客户的销售额最高。有多少。

可以优化的内容(❶没有度量单位❷数据位数太长❸没有排序,不突出❹相对差异不明显❺网格线影响内容墨迹的比例),优化后的信息表达更多直观的

优化后问题解决。其实优化总结为“加减法”两部分。

当你注意加法:信息完整性、易读性、减法:消除视觉干扰。制作出来的图表在信息表达方面更好更直观。商业模式的主要推动力之一是快速阅读信息。

还有用于图表优化的“乘法”和“除法”的高级版本。如果想进一步了解图表优化的真谛,可以继续关注分享《SOC数据可视化之旅:图表优化》第三期。

3、 图表组合

任何图表都不是独立存在的,而是与整个业务相关的,所以需要图表的组合。整体风格的统一优化使用了设计元素。明月先生结合设计的四大要素和图表的特点,总结出“仪表盘美三部曲”。

我们看上面的两个例子:第二个图表看起来更舒服更漂亮。原因是布局和配色方案。

仪表板美感三部曲的第一步:布局。需要注意的内容总结为以下三点。

仪表板美容三部曲的第 2 步:颜色匹配。

根据为红黄蓝三基色设计的色轮,颜色组合分为以下四类。

单色:单色形成明暗层次,简单而不死板,在设计中很常见。

Analogous:相邻颜色。这种组合产生了令人愉悦、低对比度的和谐美感。

互补色匹配(Complement):在色轮上成直线相对的两种颜色。互补色产生强烈的对比效果。互补色要达到最佳效果,最好是其中一个较小,另一个较大。即一种作为主色,一种作为强调色。

分割补色:互补色和相似色的组合。它既具有相似色的低对比度美感,又具有互补色的力量。形成了一种既和谐又集中的色彩关系。一种原色、一种辅助色和一种强调色。

观远BI作为成熟的大数据分析平台,具有可重复使用、动静结合的独特展示效果,让数据可视化灵活强大,动静皆宜,为用户提供无限的应用能力和想象空间空间。

除了支持使用Excel作为报表设计器外,还完美兼容Excel的配置项。支持所有内置Excel图形、背景图、条件格式等复杂仪表盘样式,支持完整的ECharts图形库,支持多种图形,包括瀑布图、关系图、雷达图、燃料图、热力图. 、树图等数十种动态交互图形,借助地理信息技术,还打造了地图分析功能。

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