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观远BI带你了解什么是基于MDX的多维分析

文 | BI分析员

为什么需要多维分析?

在多维数据库中,数据以多维数据集(即Cubes)的形式存储。但是,企业中的不同角色关注数据分析的不同维度。那么不同的角色如何从多个角度展示数据,并根据自己关心的维度灵活动态地分析数据呢?

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观远BI 多维分析可以直接连接多维数据库(Essbase、SSAS等),将多维数据集中的各个维度有机地组合起来查询对应的数据。提供切片、切块、钻孔、行列交换等多种可视化操作方式,让不同的角色可以根据自己关心的维度进行灵活的数据分析,让用户轻松分析大量复杂的数据数据。高效,才能快速做出正确判断,辅助决策。

多维分析的特点

1. 支持对生成的表格数据进行再分析,如切割参数、钻孔、小计、行列互换等。

2. 支持添加各种计算,如比率、排名、期值、环比、增长率等分析。

3. 支持图形分析,内置柱形图、折线图、饼图、面积图、雷达图等Echarts图形。

4. 支持设置告警,可实现对关键信息的实时监控,帮助用户及时发现问题并采取相应措施。

5. 支持多种输出方式,生成的分析结果可以WORD、EXCEL、TXT、HTML等方式导出。

6. 支持创建自定义成员和自定义命名集。用户可以通过算术运算符、数字和MDX函数重新组合现有成员,生成新的维度成员或新的维度成员集。

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