随着云计算、大数据、人工智能等IT技术的快速发展，数字化、智能化转型正在酝酿一场产业革命。随着企业规模的扩大和业务的多元化，众泰应运而生。早期，中国和台湾是从美军的作战系统演变而来的。从技术上讲，中泰主要是指学习这种高效、灵活、强大的指挥作战系统。

那么什么是数据中心？数据中心有什么用？

数据中台不是一个简单的系统应用。数据是企业推广业务的核心。数据中台的对象是能力，包括业务能力、技术能力、计算能力、数据能力等。所有企业都可以在组织层面积累和复用各种能力。简单来说，数据中心打通数据前后端，突破数据局限，为企业提供更加灵活、高效、低成本的数据分析挖掘服务，避免企业投入大量高成本和重复数据开发成本，以满足特定部门的需求。数据分析需求。

概括起来就是“让数据更快更经济”的思想框架。数据中心所做的一切，最终目标是数据价值的挖掘和应用输出。为了实现这个目标，它涉及到数据收集、存储、管理、治理、复用的各个环节和过程，只要能用于“降本增效的产品”，都属于数据中心产品体系。

数据中心 = BI 平台吗？

从企业数字化的角度来看，BI工具的出现就是数据中心的体现。比如观远BI大数据分析平台可以为客户提供一键刷新分析报告、免费分析、数据可视化、数据挖掘等成熟功能。观远BI应用商店可以为客户提供场景化、产业化的数据分析应用，即打通企业信息孤岛，系统整合不同系统的企业数据。从海量数据中准确提取所需数据，最终通过可视化分析功能和直观数据图表的呈现，以更加直观、高效、通俗易懂的方式呈现数据信息。

或许我们可以这样理解数据前中台。数据中台提前打通企业数据壁垒，准备数据资料。各业务部门提出各种要求。数据中台（BI平台）接到业务需求后，迅速提取相应的数据，对功能组件进行系统处理，最终反馈给业务部门。

在这种模式下，企业的工作效率和灵活性将大大提高，同时，企业不同部门的员工将从大量重复性工作中解放出来，让他们将更多的时间和精力花在更重要的事情上，在具体工作方面，最大限度地提高公司和员工的工作质量。

无论是理论数据中心还是实践BI平台，共同点都是通过标准化、组件化的服务来协调前后端，快速响应业务需求，解决问题，构建高效实用的解决方案企业。问题的管理机制或平台。