在数据发展的时代，企业也正在搭上大数据的顺风车。在战略选择方面，我们应该更喜欢大数据还是BI。这一直是讨论的话题。大数据和BI是什么关系，选择上有什么区别？下面我将分别介绍大数据和BI，揭开大数据BI的面纱。

BI（商业智能）

BI（Business Intelligence）即商业智能，是一套完整的解决方案，可有效整合企业现有数据，快速准确地提供报告，并提出决策依据，帮助企业做出明智的商业决策。数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账户、客户和供应商。使用了诸如数据仓库、在线分析处理 (OLAP) 工具和数据挖掘等技术。商业智能本身是一个总称，包括应用程序、架构和工具，以及捕获和分析信息以改进和优化决策制定和绩效。但是随着数据的激增和商业环境的变化，传统的BI已经无法满足企业的增长需求，越来越多的企业BI平台需要加入数据分析能力。

大数据

简而言之，大数据是指经过计算分析以揭示与数据的某些方面相关的模式和趋势的大型数据集。首先，有必要重新审视大数据的定义。业界对大数据的定义有很多种，有广义的定义，也有狭义的定义。

广义的定义有点哲学化——大数据是指将物理世界映射和提炼到数字世界。通过发现数据的特征，可以做出提高效率的决策行为。

狭义的定义是技术工程师给出的——大数据是一种全新的技术框架，通过采集、存储和分析从大容量数据中提取价值。

大数据与商业智能

大数据在一定程度上是利用新的数据技术来扩展和优化业务。目前，大数据能够产生价值的地方，从行业来看，金融、银行、互联网、医疗、科研等都有广阔的前景。事实上，BI的应用远大于大数据的应用，这是有普遍原因的。与传统 BI 相比，大数据不仅仅是简单的 PLUS 关系。它涉及思想、工具和人员的深刻变化，两者之间有很强的相关性。它也有自己独特的操作方式。 BI与大数据的区别在于前者更偏向于决策，对事实的描述更基于群体的共性，帮助决策者把握宏观统计趋势，适合支持经营指标等问题。大数据具有更广泛的内涵，倾向于描述个体。更多的是关于个性化的决策。

公司应该偏爱大数据还是商业智能？

在技术领域，虽然ETL、数据仓库、OLAP、可视化报表等一些传统BI技术似乎处于落后的边缘，但未来处理海量数据的问题很难解决，但不能完全否定或被大数据取代。部分企业使用SAP HANA，观远BI的直连大数据引擎就是针对这个问题进行优化的解决方案。在大数据和BI的选择上，要取长补短，根据企业特点选择合适的工具。

随着科技的进步，国内BI的发展也进入了高速增长期。目前代表软件是观远数据软件中的观远BI，敏捷商业智能分析软件，满足企业对复杂数据的处理需求。企业级商业智能应用平台，经过多年的不断发展，汇聚了多年商业智能最佳实践经验，整合了各行业数据分析和决策支持的功能需求，满足了集团化分级管理的需求企业。产品和技术实力是毋庸置疑的。操作也很简单，基本上只要点一下鼠标，功能也很人性化。在未来的BI领域，相信会有更广阔的发展空间。

事实上，BI的应用远大于大数据的应用，这是有普遍原因的。与传统 BI 相比，大数据不仅仅是简单的 PLUS 关系。它涉及思想、工具和人员的深刻变化。 BI人员不提大数据，却冷笑，认为是新包装的马甲。事实上，情况就是这样。不用小看自己，想着搞大数据这么高，确实是BI大部分思想的传承。