如何看待商业智能BI与用户行为分析的关系
什么是商业智能?
BI(Business Intelligence)即商业智能,是一套完整的解决方案,用于有效整合企业中已有的数据,分析和利用企业中存在的各种商业数据,了解企业的运行情况和外部环境,为企业的业务决策提供数据支持。
什么是用户行为分析?
用户行为分析:在获取网站访问最基本数据的情况下,对相关数据进行统计分析,找出用户访问网站的规律,并将这些规律与网络营销策略相结合,从而以发现当前网络营销活动中可能存在的问题,为进一步修正或重新制定网络营销策略提供依据。
用户行为分析和 BI(商业智能)
用户行为分析是根据用户在网站和APP上留存的事件,把握和分析用户从哪里来、做了什么操作、为什么会迷路、迷路在哪里等固定场景深入分析。
对于BI来说,将专注于数据分析,业务、数据、数据价值应用的流程,一整套解决方案,复杂的信息系统,不局限于单一场景的分析。
就像观远BI一样,提供自助分析平台,通过可视化操作建立数据关联模型,提供ETL工具将数据处理成独立的数据模型,提供全方位的数据分析功能。在C/S端,熟悉Excel工具的人可以直接在Excel中进行多维数据分析,WEB端提供所见即所得的仪表盘设计和丰富的图标交互。支持即席查询,快速查询数据。支持多维数据分析。操作简单,功能丰富,适合业务人员操作。
其实成分也可以用来描述用户行为分析与BI(商业智能)的关系:
有人喜欢吃米饭,有人喜欢面条,有人喜欢粤菜,有人喜欢吃鲁菜,难以调整的“饮食习惯”可以通过BI平台根据不同的情况进行管控需要;至于这道菜怎么做,就要根据菜品中食材的质量和顾客的要求,进行用户行为分析是常用的方法之一。
这是 BI 和用户行为之间的区别。 BI注重洞察分析,贯穿业务需求,助力企业业务分析。它是一个横向系统,而用户行为分析可以从数据收集到分析,这是数据分析范围内的纵向。系统。
在实际选择过程中,大家也需要根据公司目前的情况进行选择。一般来说,泛互联网公司需要前期进行用户行为分析。它确实是企业精细化运营和数据驱动的有力助手。通过挖掘用户留存、用户画像、用户行为路径等数据价值,帮助企业利用数据驱动业务增长。
但是,随着业务的快速发展,如果单一的用户分析无法满足日益多样化的业务需求,可以结合多场景、多维度的数据分析使用BI平台。就像我文章中提到的观远BI,是国内的老牌BI,目前观远BI已经很成熟了。许多公司都选择了他。前段时间,华为也选择了这款BI软件合作参与华为鲲鹏产业生态建设。可以想象产品的使用方式。