观远BI如何解决图书出版的大数据应用分析难题
我们正在从IT时代走向DT时代,信息社会进入大数据时代。大数据的出现改变了人们的生活和工作方式,以及传统出版业的运营模式。例如,如何在合理的时间内捕捉、管理、处理、整合海量信息,转化为有价值的信息,帮助出版商做出商业决策,提高核心竞争力,成为出版商成功的关键!
1、项目背景
社科文献出版社成立于1985年,是中国社会科学院直属人文社会科学学术出版机构。社科文献出版社通过准确的市场定位和科学的发展规划,在选题策划、主题出版与品牌推广、数字出版等方面取得了领先的成绩。
社科文献出版社作为文化企业,既要坚持传播正确的价值取向,实现社会价值,又不能忽视自身的企业属性。尤其是在当今信息复杂、竞争激烈的环境下,好产品不等于好生意,酒香也怕深巷子。出版商要想在市场竞争中获得一席之地,除了拥有强大的内容制作团队外,还需要每个人都能用数据说话。因此,构建以出版社为基础的大数据运营体系势在必行。
此外,考虑到目前的情况,目前的社科文献出版社还有以下几个方面:
一、数据管理
以前使用立方体,维护困难,耗费人力;
大量数据处于休眠状态,应用薄弱;
基础数据标准不统一;
二、企业管理
业务复杂,从生产到销售设计业务量大;
企业管理口径不统一;
三、公司决策
获得的信息不准确;
关键决策信息不完整
02、数字表示值
在充分了解了市面上的相关大数据分析平台后,2016年社科文献出版社选择了观远BI,希望通过观远BI建立企业BI平台来解决以上问题。 . 截至2019年,全公司30%的员工成为观远BI的重度依赖者。他们可以跳过一天的微博,但他们不能用一天的观远BI!
不得不说,出版社这一步做得非常好。
对于策划人来说,在策划选题时,必须听取发行人的意见,或者随机发放问卷。这种方法会因为发行人的样本量太小,主观性太强,问卷的信度低等原因。原因是调查结果与实际市场需求存在一定的偏差。 . 现在用观远BI分析上游出版商、下游书店和读者之间的数据,在需求量最大的地区找到最合适的市场,以及不同个体的实时需求,选择大众关注度高的. 主题,与在社交媒体上具有重要影响力的公众人员进行联合宣传调查,实现精准主题策划。
就运营商而言,他们过去每天都加班加点做报告。即使是相同格式的周报和月报,每次仍然需要手动填写。但是有了观远BI,你只需要使用数据处理工具来创建数据流,并根据数据流创建分析板。以后的工作量就是点击鼠标,选择自动更新源数据。同时,观远BI 基于 Excel 设计,兼容大部分 Excel 功能。他们不再需要懂代码,只要懂 Excel,就能快速上手。
此外,出版社还可以对收集到的性别、年龄、地点、消费水平、职业、浏览历史、收藏列表、会员评价等个人信息进行分析,了解读者的行为,从而快速找到海量数据中不同客户的需求,从而实现精准营销。同时,根据目标读者和消费者的喜好,将营销信息在图书设计和包装中得到很好的呈现,并通过多种形式传达给读者,成为每位读者专属的网络书店。这种定制化的数字化精准营销对图书的点击率、浏览时长和购买率都有显着的影响。
03、实例分享
社科文献出版社对BI的应用,已经从单纯的工具应用逐渐深入到商业、管理、财税等活动中。
● 业务分析(PC)
出版社经营情况在大屏幕上直观展示,推动科学决策。
● 性能分析
使用观远BI进行透视分析,可以清晰的看到一本书的盈利能力,业绩一目了然。
● 指标监控(移动端)
简化复杂性,并以清晰、分层的方式呈现内容
04、项目经历
1、数字化运营理念提升数据价值。只有管理层意识到数字化运营管理分析的重要性,让BI成为工作的一部分,才能充分体现数据的价值
2、业务分析指标体系数据分析从各个维度分析具体指标。要建立完整的指标体系和统一的规则,让各行能共享和认可数据分析的结果
3、数据分析必须建立在准确多样的数据之上