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观远数据BI系统是如何赋能电力系统的

文 | BI分析员

过去,大部分防盗漏电的方法主要是通过定期巡查、检表、用户自报盗窃等手段来查明窃电或计量装置的故障。但是,上述方法的缺点之一就是过于依赖人,抓盗漏的目标也不是很明确。

目前,不少供电局主要通过营销巡检员、电力巡检员、计量人员的异常计量报警功能和电量数据查询功能对用户电量进行在线监测。信息,建立数据分析模型,实时监控设备故障。根据报警事件前后客户计量点的电流、电压、负荷数据,构建基于指标加权的用电异常分析模型,检查客户是否存在偷电、非法用电、计量装置故障等情况.

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上述防盗漏电诊断方法虽然可以获得一些异常用电的信息,但由于终端误报或漏报过多,无法快速准确定位可疑用户,往往会增加巡查人员的工作量. 另外,在使用这种方法进行建模时,需要借助专家的知识和经验来确定输入指标的权重,主观性强,缺陷明显,实施效果往往不尽如人意。

现有的电能计量自动化系统可以采集各种电流、电压、功率因数等用电负荷数据和用电异常等终端告警信息。异常告警信息和用电负荷数据可以反映用户的用电量。同时,巡查人员还通过在线巡查系统和现场巡查发现泄露用户,并将其录入系统。异常告警信息和用电负荷数据可以反映用户的用电量。不仅如此,巡查人员还可以通过在线巡查系统和现场巡查,找到泄密用户,并录入系统。

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