随着我国医疗卫生事业的发展，国内医疗信息化建设取得了长足的发展，但每天都有大量病例涌入医院，传统的数据展示方式已不足以满足广大患者的需求。医院。

利用大数据BI分析平台，借助云计算、虚拟化等技术趋势，帮助医疗机构提高医疗质量和效率，让医疗机构更有效地治疗和服务患者，降低医疗成本。医疗行业相互合作、相辅相成，数据利用、分析和共享可以提升医疗机构的综合竞争力。

下面以国产BI软件观远BI为例，分享一个医疗行业数据可视化的大屏解决方案。

1.院长管理驾驶舱

医院决策系统主要面向医院院长，院长关心医院的整体收入、支出、医疗事故和医疗人数等指标。然而，大多数医院院长无法实时查看医院的整体运营状况。无法及时收集数据以促进领导决策或报告。

主页动态显示院长关心的指标，院长可随时查看医院基本情况，如：医院员工人数、专家人数、床位数、患者数据日，以及当日新增、出院、重病、死亡人数；医院总收入、当日门诊及住院收入、收入按不同费用类型进行分析。

2.门诊综合分析

门诊综合分析主要集中在医院月挂号数、入院数、平均费用、处方数、处方金额、门诊收入来源分析、门诊收入结构分析、门诊医院分析、门诊人次及门诊量等方面。各部门的比例。通过分析门诊人次和收入情况，全面了解医院门诊运行情况，采取相应的政策措施。

3.住院综合分析

医院领导和住院部每天都在关注住院人数和收入。传统的人工上报已经不能满足需求。住院整体情况实时分析显示，可呈现给医院领导，协助其快速决策。

住院综合分析 通过分析平均住院天数、日均病床费用、住院总收入、住院药品收入、住院出院、医院关键指标、床位利用率、医院收入结构、平均住院费用等，并下钻到详细数据，展示医院运行情况，协助医院领导决策。

4.总收入

医院的收入也是医院领导比较关心的一个项目。各部门的排名和考核收入也是重要指标之一。因此，医院收入的分析是重要的分析课题之一。以往每天人工统计后第二天早上上报给领导。使用BI平台进行分析后，领导可以随时随地查看医院的收入情况，不再受时间和空间的限制。

5.床分析

病床的设置是根据医院的住院人数来确定的。床位过多会浪费资源和空间，增加医疗费用，床位过少会导致医院排队和延误诊治。目前，大型三级医院通常床位难找，住院等待时间过长。相反，二级医院或社区卫生服务中心的床位长期空置。

通过床位分析，合理设置床位数量，减少浪费或等待床位，做好不同部门之间的动态床位调度，根据床位利用率动态改变床位设置。