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观远数据如何帮助企业进行零部件数字化管理

文 | BI分析员

2021年上半年,各行各业逐渐摆脱疫情影响,开始陆续复工复产。然而,疫情对汽车制造业的影响却越来越显着。汽车制造业作为制造工艺相对复杂、全球产业链协调最紧密的行业之一,受到了疫情的二次冲击。零部件紧缺、供应减少,让不少车企陷入“停产”危机。

2020年底以来,“零部件荒”席卷全球,引发汽车制造市场“蝴蝶效应”。由于备件短缺,奥迪、大众、福特、戴姆勒、丰田等汽车巨头纷纷减产并推迟汽车交付。工厂陷入“无路可走”的尴尬境地,不得不被迫停工。福特还表示,由于零部件短缺,今年的利润可能会受到 10 亿至 25 亿美元的打击。有专家表示,这场危机是对百年汽车行业的历史性考验!

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面对“零部件荒”,车企将如何应对?只要做好零部件的数据化管理,车企就能防止“零部件荒”,一定程度上规避风险。在这里跟大家分享一下,观远bi为某知名车企定制的BI零部件数据管理解决方案。

一、汽配数据管理面临的业务挑战

近年来,汽车公司业务发展迅速,汽车产销量大幅增长。一辆汽车的背后,往往有几万、几十万个零件,汽车零件的数量级也在不断上升。原有的汽车零部件粗放式管理模式面临巨大挑战,暴露出诸多问题:

1、所有数据的获取纯由技术部门通过sql实现,纯手工,工作量大,重复工作,容易出错。

2、车企研发了自助数据检索工具,但由于数据量大,采集效率低,无法进行数据计算,只能获取详细数据。

3、面对汽车零部件的海量数据,现有的信息系统和在线交易处理不具备如此强大的分析功能,迫切需要新的工具和技术来帮助企业做出更好的决策。

二、“报表+大屏”双引擎驱动,系统化管理决策

1、标准体系、分析主题和指标体系构建

观远bi 梳理了当前业务条线的维度和指标,构建了汽车零部件的分析主题和指标体系。管理者可以通过多个维度细分工作,逐层下钻,及时发现零件管理问题,实时分析原因,提供解决方案。也可以通过各项指标逐层分析不同环节,最终找出影响管理的关键因素,进行针对性调整,改善车企零部件的不足。

 

2、自定义报表,用户可以自定义报表

观远bi为车企定制5张基础报表:OEM产销存预实现管理表、企业客户销售分类汇总表、广汽主客户销售收入比例变化表、经营规划表、客户综合评价管理桌子 。

根据厂家、型号、项目、月份,监控产销管理的计划、实际表现和差异值,逐月横向展开,呈现指标趋势和分析精益改进效果,突出产销各项数据和不同颜色背景的库存。让管理者清楚地看到产销管理的执行情况,分析各厂家各车型的产销库存情况,进一步分析其累计产销达标率。

此外,用户还可以在观远bi一站式大数据分析平台上自定义报表。生成自定义报告的过程非常简单易用。

 

3、及时预警,构建智能监控大屏

观远bi先后开发了收入规划板、零部件业务概览板、历年客户分析首页板、历年企业分析首页板、大件屏。实时监控零部件的运行情况,通过不同维度分析营业收入、单机配套量、OEM产量和利润,让管理者了解任何维度的指标和数据,帮助管理者做出决策运行情况。最及时有效的决策。

 

4、移动协作,定期内容推送

观远bi 为车企开发报表模板,预设统计逻辑和分析模型,快速搭建统计报表和日常仪表盘。同时,业务日报和看板嵌入OA用户门户进行展示,用户可以在移动端协同修改报表。同时,管理运营日报会定期自动推送给管理层,提高报表的时效性。

 

如今,“零部件荒”的缓解尚需时日,零部件问题也将对汽车行业产生持续影响。如果要解决这个问题,就让汽车市场重新焕发“活力”,加快零部件数据化管理进程。,及时规避风险是“上策”。

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