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工具定位?选型背景?如何选择BI产品

文 | BI分析员

DT时代,越来越多的企业将应用商业智能BI作为企业信息化建设的目标。日益旺盛的BI市场需求也催生了BI厂商之间激烈的市场竞争,带动了国内BI工具和技术的发展。成熟。BI工具定位,BI选型背景,如何选择BI产品?

商务数据分析与应用,深入浅出数据分析,数据分析方法有哪几种

第一:产品性能

随着用户数据源变得越来越广泛,用户对 BI 的偏好也在发生变化。系统可扩展性和可靠性。当企业数据量较小时,可以使用单机进行存储和分析。随着数据量的增加,单机扩展到多机。既要实现系统的线性扩展,又要保持良好的系统稳定性。数据处理能力。大数据时代,客户对数据处理能力的要求更高,希望早日看到数据分析的结果。据了解,观远数据软件的观远BI可以快速反馈客户需求,实现千万级到百亿级数据分析的秒级响应,

 

二:产品适应业务场景的能力

客户业务场景不断增加,业务复杂度不断增加。BI数据分析产品需要适应各种场景的业务需求,并以良好的可视化方式展示出来。无论是税务、金融、健康、地产、电力、制造等行业,观远BI涵盖100多个细分行业,通过易信BI可以很好的满足不同业务场景的数据可视化。观远BI的产品可以通过可视化工具很好的展示美的业务场景。同时可以帮助IT员工以外的业务人员快速搭建整个业务分析的可视化场景,让业务人员自己完成数据分析。这是一个观远BI了不起的地方。

 

第三:系统的可扩展性和可靠性。

随着企业数据的快速积累,数据量可能呈现爆发式增长。BI产品必须满足企业快速增长的数据存储和分析需求,产品和平台必须具有很强的可扩展性。当企业数据量较小时,可以使用单机进行存储和分析。随着数据量的增加,单台机器可以扩展到多台机器。需要实现系统的无缝连接,保持良好的系统稳定性。根据市场反馈,观远BI的产品对大规模并发的支持程度很高,可以支持多用户同时使用。

 

第四:实时分析能力。

在传统的数据分析模式下,一般业务部门提出需求,技术部门实现,再反馈给业务部门,一般需要一周以上的时间。大数据时代,客户对实时数据分析的要求更高,希望早日看到数据分析的结果,观远BI可以快速反馈客户需求,实现从几十个的秒级数据分析百万至百亿响应,让用户根据分析结果逐步深入,实现探索性数据分析,支持更大数据范围内更多的分析维度和价值提取。

 

第五:研发团队能力对于企业客户来说,只有选择研发支持强大的大数据厂商,才能保证采购的产品始终保持先进技术。以观远数据软件—-观远BI为例,研发部门在公司中处于极其重要的位置,既能有效支持业绩发展,又能很好地支持公司战略推进。对于业务布局全国乃至全球的大数据厂商来说,在业务需求旺盛的地区开设研发中心是一项重要的战略布局。当前端业务人员将客户需求反馈给研发部门时,就近的研发中心可以更好的与客户沟通,快速反馈。观远数据 软件—-观远BI遍布全国的分支机构可以更快速地响应客户需求。研发部门的规模应该能够支撑整个公司的业务发展。高效执行,使命必达,根据客户需求持续改进。

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