如何客观看待数据可视化的发展趋势与现存问题?
大屏应用趋势
今天我们来说说“大屏应用”。说到大屏,就不得不说数据可视化。如今,由于数据分析的普及,数据可视化已经流行起来,但数据可视化并不是一项新技术,可视化数据是以可视化的方式呈现的数据。
随着物联网、5G等各种连接相关技术的出现和发展,每个人手中的数据量都呈指数级增长。 “可视化”是一种简化,它把难懂的数据理解过程变成了——看颜色、分长短、分高低。这大大减少了理解数据所需的时间。
首先说一下国外数据可视化的发展现状。事实上,在国外,数据可视化是一项成熟的技术。在数据可视化技术的帮助下,许多视觉传播媒体使用图像来传播信息。增加你的影响力。事实上,随着计算机技术的成熟和搜索引擎技术的发展,政府信息的公开,众包模式的兴起,人们获取和解读数据的可能性大大提高。基于数据挖掘和对数据的理解,大屏数据可视化,已成为企业决策和宣传手段的新发展方向和突破口。
那么数据可视化在中国的发展现状如何?事实上,利用数据可视化进行数据分析在我国的BI行业还只是处于起步阶段。这是因为过去我们使用常见的饼图、条形图、表格等形式来美化布局。这种应用方式陈旧,内容抽象,语言制度化,大众文化肤浅,让观众难以真正理解和理解。思考数字的深层含义,揭示事件的方向和趋势。因此,要改变这种状态,必须不折断或站立。
大屏开发瓶颈
那么数据可视化的趋势和存在的问题是什么?事实上,在数据可视化的未来发展中,数据处理能力是核心,交互式可视化是一个新趋势。
大屏数据可视化对新兴技术的依赖暴露了传统报表的不足。数据可视化从根本上改变了受众与企业的关系,让他们体验到传统报告中难以揭示的现象和规律。当然,需要注意的是,我们相信数据的力量,但不能只依赖数据。数据也可能有错误。为避免数据偏差和数据失真,必须学会去除噪声数据的干扰,不断纠正方法。
大屏数据可视化除了生产周期长、人工成本高外,还需要未来技术的进一步发展,提高数据处理质量,缩短开发时间。
此外,虽然主流数据分析公司和新应用在大屏应用上进行了大量的数据可视化尝试,但其发展仍面临受众关注度低、数据源开发受限、相关专业人才匮乏等问题。因此,我国的数据可视化还有很长的路要走。
数据可视化解决方案——大屏可视化
其实我们一直在讲数据可视化有两个目的:一是为了更好地共享和交流数据信息,二是通过设计之美有效缩短信息的交流。这是可视化最根本的目的,正是带着这个思路,我们推出了新一代的大屏可视化。
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