什么是数据可视化？

数据可视化主要是为了通过图形手段清晰有效地传达和传达信息。简而言之，就是将枯燥的数据通过图形化的设计表达出来，实现更准确、更高效的数据分析和表达。

可视化数据屏的本质是一个图表页面，它总结了对决策有重要影响的指标。数据图表的展示可以根据业务的关注度自由定制展示的项目。

因此，在设计中，我们需要考虑以下两部分：

一、可视数据屏幕中使用的数据和指标

一般来说，一个指标在大屏上占据一个区域，所以通过关键指标的定义，我们可以知道大屏上会显示什么内容，大屏会分成多少块。确定关键指标后，根据业务需求制定各指标显示的优先级（主要、次要、辅助）。

建立度量分析维度。同一个指标的数据，从不同的维度进行分析，可以得出不同的结果。很多小伙伴在完成视觉设计后，发现视觉图形并没有准确地表达自己的意图，也没有向观看者传达正确的信息，视觉图形混乱或难以理解。出现这种情况主要是因为分析的维度没有准确识别或定义混乱。

我们选择好指标后，我们需要思考一下我们的指标主要想给你展示什么，我们想通过可视化来表达什么样的规律和信息。上图可以引导我们从“联系、分布、比较、构成”四个维度更加理性地思考这个问题。

连接：数据之间的相关性

分布：指标中的数据主要集中在什么范围内，表现出什么样的规律

比较：数据有什么区别，主要区别是什么

组成：指标中的数据由哪些部分组成，各部分所占的比例是多少

二、考虑可视化数据大屏的页面风格和布局的整体设计。

(1）我们需要知道如何选择合适的图表，以最直观的方式正确显示每个指标，以确保可视化数据屏幕中的信息足以进行决策分析，并且有没有冗余。

(2）视觉数据大屏需要调整各种指标的颜色，保持整体色调一致。同时，醒目的数据需要有突出的颜色，可以帮助管理者快速掌握关键信息。

(3）尽可能在简洁直观的设计中为决策分析显示足够的信息

(4）一些可视化数据屏幕包含战略和机密信息，应该有时间限制和相应的数据管理权限。

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