观远BI大受企业追捧,过人之处在哪?
BI 的未来将是自助式 BI 时代。随着数据的爆炸式增长,越来越多的ERP、OA、CRM等系统被应用到企业中,这些系统的使用必然会产生大量的数据。随着大数据的到来,企业在数据分析和呈现方面面临着困难。下面是一款适合所有企业的自助BI工具推荐给你—-观远BI。
传统 BI 适用于 IT 技术人员,而自助式 BI 适用于最终用户(业务分析师、领导层)。随着数据越来越多,分析时间越来越长,企业和用户需要通过自助BI工具来降低数据分析的门槛。
面对这样的应用困境,以国外画面和国内观远数据软件观远BI为代表的自助BI开创了自助BI的新趋势。
观远BI为企业提供一站式自助分析解决方案
无论是从数据连接、数据清洗、大数据多维数据库表支持,到前端多维分析,都是一体化服务。用户可以从各种数据源中获取数据到数据库中,然后提取到业务数据包中,对数据进行ETL处理和转义。 观远BI可以自动关联数据表之间的联系,形成可视化界面,用户轻松点击即可分析数据。
观远BI大数据数据处理能力
观远BI采用分布式部署和集群部署,在Linux系统下,可以提高最大并发数,秒级输出数据,数据处理速度快。在读取数据时,观远BI采用了类似于传统cube构建的缓存机制,减少了重复提取原始数据的工作,减轻了硬件系统的压力。它可以随着数据的更新而实时更新。有的企业数据量小,但业务复杂,分析需求多,灵活性要求高。通过这种方式,它可以直接连接到基于 SQL 数据库的引擎。 10亿甚至100亿的数据量可以直接访问,大大加深了分析的厚度和深度,提高了分析的准确性。在前端分析中,数据分析结果的呈现速度非常快。
改善企业部门之间的沟通协作流程
观远BI让企业之间的分工协作更快。 IT人员或数据管理员可以以业务主题和业务包的形式准备数据,并设置对数据的操作权限(不同岗位的人员可以在权限范围内智能操作数据。数据整理后,业务人员只需从数据包开始读取数据中心的数据,然后在前端进行分析,无需重复通信,而且具有实时更新的特点,准备好的报表只要能及时查看就可以了被推送给领导者。
观远BI支持OLAP多维自定义分析自动建模
在数据分析过程中,前端用户可以自由地对元数据进行ETL处理,处理后的结果不仅可以直接用于多维分析,还可以根据分析结果继续进行处理。用户可以随意切换维度进行无线水平透视分析。更难得的是,这些操作也是完全可视化的,无需编辑代码和脚本,即使不懂任何代码,也能轻松上手。