商业智能（BI）是一种通过数据收集、分析和可视化来帮助企业做出决策的技术。BI行业需要掌握以下多个知识领域，以便能够有效地处理和分析数据，以及提供有价值的洞察力：

1、数据库知识是商业智能的核心。BI需要处理大量的数据，因此需要了解数据建模、关系型数据库和非关系型数据库等基础知识。熟悉数据库的基础知识有助于开发和管理数据仓库，以及进行数据挖掘和分析。

2、数据仓库知识也是非常重要的。数据仓库是商业智能的基础，它是一个集中存储企业数据的地方，可以帮助企业快速访问和分析数据。需要了解数据仓库的设计、建模、ETL（抽取、转换和加载）等方面的知识，以便能够有效地管理数据仓库。

3、数据挖掘和分析知识也是非常重要的。商业智能的目的是从数据中获取有价值的信息，因此需要熟悉数据挖掘和分析技术，如聚类、分类、关联规则、预测建模等。这些技术可以帮助企业发现隐藏的模式和趋势，以便更好地了解客户需求、市场趋势和业务机会。

4、BI工具和技术也是非常重要的。商业智能需要使用各种业内领先的BI工具和技术，如Tableau、观远数据等，需要熟悉这些工具和技术的使用和应用。观远数据以“让业务用起来 让决策更智能”为使命，致力于为零售、消费、金融、高科技、制造、互联网等行业的领先企业提供一站式数据分析与智能决策产品及解决方案。观远数据所打造的“让业务用起来”的现代化BI产品核心聚焦的3个关键点：易用性、企业级、场景化。以此为核心支柱，观远数据持续产品创新，让业务能够快速、广泛、活跃用起来，帮助企业获得敏捷决策能力，提升数据驱动率，通过数据分析能力构建企业的竞争优势。

5、业务知识也是非常重要的。商业智能的最终目的是为业务决策提供支持，因此需要了解所在行业的业务知识，包括行业状况、趋势、竞争对手等。这些知识可以帮助企业更好地了解市场需求、客户需求和业务机会。

6、统计学和数学知识也是非常重要的。商业智能需要使用各种统计学和数学知识，如概率、统计推断、线性回归、时间序列分析等。这些知识可以帮助企业更好地分析数据、发现隐藏的模式和趋势，并做出更准确的预测。

7、数据可视化知识也是非常重要的。商业智能需要将数据以可视化的方式呈现，以便更好地理解数据。需要熟悉数据可视化的原则和技巧，如颜色、图表类型、布局等。这些技能可以帮助企业更好地呈现数据、生成报告和提供有价值的洞察力。

商业智能是一个综合性较强的领域，需要掌握多个知识领域，才能成为一名优秀的BI专业人员。需要不断学习和更新知识，以便跟上行业的发展和变化。