数字化时代，企业面临着海量的数据和信息，如何快速准确地分析这些数据并从中发现商业价值成为了企业发展的关键竞争力。而BI工具作为数据分析的利器，已经成为了企业数字化转型的重要组成部分。然而，在众多的BI工具中，企业如何选择适合自己的工具，成为了一个值得探讨的问题。

企业在选择BI工具时需要考虑不同角色的需求，才能真正发挥BI工具的价值。本文将从不同角色的需求出发，为企业提供全面的BI工具选型指南和建议。

对于数据消费者，如CEO和高管，他们需要了解企业的整体情况，包括市场趋势、业务发展和预测等。因此他们需要具备全局视角的驾驶舱，帮助决策者快速掌握商场经营现状，并准确获取当前客流和业态销售表现。同时，BI工具还需要无缝集成企业微信及钉钉，用户均可通过平台设置，主动推送经营报告，以便快速洞察品牌店铺及消费者的异常现象。

对于数据制作者，如数据分析师、中层管理和一线业务，他们需要根据自身的业务场景进行数据分析和决策支持。此时就要求BI工具能够打通数据壁垒，将多数据源进行融合，利用数据大屏直观的视觉展示、实时的数据分析、层层下钻的动态交互式形式，为企业提供在进行规划和决策时的数据支撑。此外，零代码的自助式分析更能为数据制作者们提供便捷，以表单填报功能为例，只需轻松拖拽便能形成一张专业表单，帮助企业高效完成业务数据的收集与整理。

对于数据建设者，如IT部门，他们需要关注数据安全和管控，以及系统的可扩展性和维护性。在安全层面，BI工具需要支持管理员给不同岗位设置不同的数据使用权限，并支持实现数据集行、列、单元格级别的访问权限，对数据导出等敏感操作设置白名单，高度保障数据安全。在业务层面，对于可授权的业务数据，业务人员可以进行自助型业务分析，IT团队不再需要承接业务人员的BI开发需求，使IT人员能够从简单、重复冗杂的开发工作中解放出来。在数据融合层面，BI平台要支持ERP、POS、CRM、线上数据等多种数据源接入，并依托智能ETL工具，赋能IT人员对数据进行自助式整合分析，提升品牌商精细化管理能力，快速校准渠道经营策略。

综上所述，企业在进行BI工具选型前需要明确数据分析的目的、数据来源和数据规模三个方面的需求，以便更加准确地选择适合自己的BI工具。观远数据智能分析平台提供了多维度、可视化、零代码等多种功能，为企业提供了全渠道数据融合和安全保障，全方位提升企业数据分析的准确性与时效性，并提供可落地的经营预测和智能决策洞察，助力企业实时掌握经营状况。