19班，你毕业一年，工作一年。

一年的每一天都从10平方米的第二间卧室开始。事实上，从工作的第三周开始，你就觉得你的人生已经结束了。

很无聊，工作很无聊，工作中遇到的人也很无聊。看工资卡，无聊。

在大学生中，会photoshop开淘宝店的，会社交的当主管，会考试的当公务员。

你的月薪是多少？不好意思说与否。每天上班下班，想过很多次辞职，但一直不敢。

但我可以告诉你另一种选择。

也许，您听说过数据分析师？是的，在今年MBB和BAT的招聘信息中，我们发现这4个词几乎占据了60%的职位——数据分析。

据统计，北京地区每天急需10000+的数据分析人才，一年经验的数据分析岗位有一半月薪在2万以上。

行业现状

如果能使用Python、SQL、观远BI等数据分析工具，可以大大降低数据采集和多维分析的难度，轻松解决业务问题。

比如你的上级要求你简单分析过去3年的销售数据，制定今年的战略规划。

如果只使用 Excel，在从数据库导入数据的第一步很可能会遇到瓶颈。数百万行的数据让 Excel 太卡顿，其他的常规分析更难入手，还得等输入一个函数。上半场，更别说后续的成长分析和前景分析了。

但如果你使用的是Smartb大数据分析软件，可以通过简单的一键链接+刷新，快速将数据导入Excel。新添加的派生字段的公式会自动按行展开。

此外，您可以使用数据透视表获取过去 3 年按行业划分的合同数量。

此外，在金融、咨询、金融、快消零售等众多行业中，很多让行业头疼的问题，都可以通过数据分析工具在几分钟内轻松解决：

财务：基金投资经理每天需要查看大量股票行情和公司报告进行战略分析，每天在Excel上手动更新数据。借助观远BI，您可以随时随地利用截面数据和时序数据获取，完成动态分析。和自动更新数据；

咨询：咨询师经常需要从行业层面对比分析客户公司的内部数据。除了让实习生手动下载研究报告，在Excel上“复制”数据，如果能获得权威平台的API接口，就可以直接导入。年报、研究报告等数据，留出更多时间和人力制定策略；

财务：您可以使用数据分析工具处理最烦人的绘图，拖放捕获PDF财务报告文件上的数据，并进行简单的汇总统计；

零售：以沃尔玛为例，全国采购库存数据在总部集中管理，几十万家供应商的数据采集和管理用Excel是不可能的，观远BI可以流畅快速运行，还可以一秒拉出漂亮的仪表盘，图形+表格完美的将你的工作成果展现给上级：

很多朋友都在问：我是半路出家，能赶上吗？我见过很多求职者对这个行业充满好奇，迷茫又充满希望。

他们现在在线自学数据分析。但是，我发现在线课程学习存在几个主要问题：

1. 这些课程对没有工程背景的人来说太不友好了，课程主要是针对程序员的Python技术。但是对于不担任技术职位的商科学生来说，其实并不需要学习程序员的水平。他们应该学习什么水平？在投行和咨询公司有哪些应用场景？没有办法从这些课程中学习。

2. 很多课程的教学方式和大学课堂非常相似，充满枯燥和高级的理论，就像一本介绍Python各种功能的手册。向下。

3. 无处可申请。这些课程要么是纯理论讲解，要么是与实际工作无关的练习，比如“飞机大战”，让人看不到数据分析在自己现实世界中的应用，找不到学习的动力，无法来测试学习结果。.

为了解决这些学习难题，观远BI携手资深数据分析师，免费推出“3天掌握自助BI分析课程”。

所有课程都是免费的，如果注册成功，可以无限期重播课程，课堂资料全部免费获取。