数据可视化软件允许用户轻松创建图形和图像，帮助他们从大量的数据中获得意义。图形、地图和图表使他们能够迅速看到趋势，识别关系并发现数据中的异常值。其结果是更明智的决策，这可以提高效率、收入和利润。

顶级的数据可视化软件将整个组织的数据汇集在一起，讲述一个完整的故事，并让所有技能水平的用户探索这些数据，找到可操作的见解。

在2021年的报告《分析和商业智能平台魔力象限》中，Gartner仅将三家供应商列为领导者。Qlik、Power BI和Tableau。请看Power BI与Tableau的深入比较。本指南就最佳数据可视化软件的关键能力对Power BI与Tableau和Qlik进行了比较。

有许多数据可视化软件可供选择，要弄清楚哪个是最适合你的组织的并不容易。当你看到的不仅仅是产生数据的图形表示，你会发现大规模的交互式数据可视化需要一套支持能力，只有最好的工具才能提供。

1. 数据可视化

大多数工具都可以将数据以图形、图表和地图的形式可视化。现代工具使这些可视化变得互动，一些工具还提供人工智能来协助图表的创建，找出异常值，并建议新的可视化。最好的工具允许你在任何方向上自由探索你的所有数据，直接在可视化的范围内。

Qlik Sense

Qlik提供全方位的交互式可视化和强大的人工智能支持，包括关联建议和数据准备。此外，Qlik还有一个独特的 “关联 “数据引擎，可以让你从任何角度直接在可视化中探索你的所有数据。

Tableau

Tableau提供全方位的可视化。事实上，这正是Tableau最出名的地方。但与他们的仪表盘一样，当你想与可视化互动时，你将被限制在作者预选的查询路径上。

Power BI

Power BI也提供了全方位的可视化功能。虽然这些可视化是互动的，但你的探索和过滤将受到预先选择的查询路径的限制。

2. 仪表盘探索

大多数数据可视化工具也可以创建外观很酷的仪表盘。不幸的是，大多数工具都是传统的、基于查询的平台，将你的探索限制在预定的路径上。你的工具应该允许终端用户在任何方向上自由探索他们的数据，并使用来自无限来源的数据。

Qlik Sense

与可视化一样，Qlik的 “关联 “数据引擎可以让你从任何角度直接在仪表盘中探索所有的数据。Qlik的认知引擎使用机器学习，随着时间的推移变得更加聪明–给你提供下一步探索的想法。

Tableau

由于Tableau使用的是SQL数据库，用户被限制在狭窄的数据范围内的特定的、预先确定的路径。这意味着该平台只分析了你的部分数据，而忽略了关键的模式和联系。

Power BI

Power BI也是在SQL数据库上运行的，将用户限制在线性和预先确定的查询路径上。