数据是互联网公司最重要的资产，只要是上了规模的平台型互联网公司，数据管理平台就必然是核心建设的模块之一。如何做好用户数据管理并让其实现价值，是企业经营者一直需要思考的问题。

对于今日头条、微信等这类流量开放合作平台来说：

数据管理平台的建设是开放性的：

• 一方面数据是由内部运营者使用的，来优化产品和运营用户；
• 另一方面，数据是向广告主、合作代理商开放的。

如广告投放用户标签、广告互动效果数据、部分交易数据等。例如，阿里妈妈的达摩盘，腾讯的广点通，百度的数据管理平台数据服务，还有独立第三方数据管理平台（观远数据）都是十分优秀的开放性数据管理平台。

对于流量运营者来说：

DMP主要是集中在标签、用户画像、精准营销等方面的数据应用。

不论是什么数据管理平台，都离不开三件事：数据沉淀、数据清洗和数据库打通。

1. 数据沉淀

DMP的数据来源来看主要有以下三个：第一方企业、第二方广告技术公司和第三方大数据服务商。DMP系统将海量数据进行沉淀，打造大数据智能应用平台，形成用户数据资产。

从流量的角度来看，CRM主要采集的是存量用户在自己企业平台上的信息，主要是偏用户交易方面的数据；DSP对接的都是外部第三方广告平台或者营销服务商的用户信息，主要面向新用户做广告投放。

而DMP的出现，则跨了多个渠道、多个数据平台，通过用户唯一身份不断累积用户的交互数据，编织一个持续性更新的数据大网，涉及用户拉新、活跃、留存全生命周期的数据。

从下图可以看出：DMP数据的来源有企业自身平台的数据库，如CRM、数据仓库、APP及网页，还包括了广告平台数据和第三方数据。数据源越多，描绘的用户特征就越精准，越有利于支撑精细化流量运营的落地实施。

DMP平台数据采集源分布图

2. 数据清洗

DMP平台的搭建是一个庞大的系统工程，需要技术、产品和运营长期协同作业，如果DMP具有机器学习建模能力，那么还需要有数据科学家的参与。

在打通了多个数据接口和渠道后，系统内就会产生和更新大量的用户数据，对于DMP系统进行数据清洗是一个重要的环节。

数据清洗的好处是可以排除很多干扰数据，在动态地调用用户的行为数据时，能够实时捕捉和采集目标相关的业务数据。

3. 数据库打通

数据库打通是在DMP建设时，快速拓展数据源的一个重要动作。通过打通用户数据库，我们可以不断丰富用户的身份及行为数据，数据越多，目标用户就越精准，这让我们的潜在用户流量池变得更加清晰。

数据打通要从公司内部业务开始，在数据中台建立的基础上，向其他业务线提出数据打通的需求，最重要的是协调好各条业务线之间的互惠互利关系。

数据打通的另一个数据来源是外部数据，通过采购数据和标签的形式来完成。每个设备ID的背后都是一个真实的用户，以设备ID为跟踪依据。可以通过对接外部数据源，对这些ID背后的数据做补充，如补充年龄、性别、上网习惯、收入等标签数据，来完善这个ID背后的用户画像，这个动作被称为数据扩充(Data Enrichment)。跨公司、跨行业的数据合作能够快速弥补在某一块数据上的缺失，对于企业来讲能够达到成本和效益最优。