有许多数据可视化工具可供选择，要弄清楚哪个是最适合你的组织的并不容易。当你看到的不仅仅是产生数据的图形表示，你会发现大规模的交互式数据可视化需要一套支持能力，只有最好的工具才能提供。

1. 数据可视化

大多数工具都可以将数据以图形、图表和地图的形式可视化。现代工具使这些可视化变得互动，一些工具还提供人工智能来协助图表的创建，找出异常值，并建议新的可视化。最好的工具允许你在任何方向上自由探索你的所有数据，直接从可视化中进行。

Tableau 提供全方位的数据可视化。事实上，这正是Tableau最出名的地方。但与他们的仪表盘一样，当你想与可视化互动时，你将被限制在作者预选的查询路径上。

2. 仪表盘探索

大多数数据可视化工具也可以创建外观很酷的仪表盘。不幸的是，大多数工具都是传统的、基于查询的平台，将你的探索限制在预定的路径上。你的工具应该允许终端用户在任何方向上自由探索他们的数据，并使用来自无限来源的数据。

因为Tableau使用的是SQL数据库，所以用户被限制在数据的一个狭窄部分的特定的、预定的路径上。这意味着该平台只分析了你的部分数据，而忽略了关键的模式和联系。

3. 全功能的移动体验

用户应该能够在任何时候，在他们选择的任何设备上创建丰富的数据可视化并充分分析他们的数据。最好的数据可视化工具提供了一个全功能的移动应用程序，使用户能够深入探索数据并产生洞察力，无论他们在哪里。

Tableau的移动应用程序限制了你的基本功能，例如从一个更大的工作簿中下载一个表。你也不能过滤。相反，你必须一次突出一个值，然后滚动查找该值在相关图表中的显示位置。

4. 适用于许多用例的单一平台

一个现代的数据可视化平台应该允许许多不同类型的用户，如分析师、工程师和业务人员使用同一个平台和数据来执行许多不同的使用案例，如探索数据、嵌入分析或创建交互式仪表板。

Tableau专注于一个单一的用例：数据可视化。然而，要创建这些可视化，你需要有数据库和SQL专业知识的业务作者。

5. 数据整合

如果你不从正确的数据开始，世界上最生动的图像就毫无意义。有效的可视化工具整合了整个企业的数据，并为商业用户提供了一个数据目录，使他们更容易找到他们需要的东西–无论他们的技能水平如何。

Tableau在Tableau Desktop和Tableau Prep中拥有数据准备功能。但它们解决了不同的问题（而且都不能解决所有问题）。那么，你应该使用哪个？对于Tableau不能解决的数据问题，你又该怎么做？

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