大数据是指经过计算分析以揭示与数据某些方面相关的模式和趋势的大型数据集。首先，有必要重新审视大数据的定义。业界对大数据的定义有很多种，有广义的定义，也有狭义的定义。

大数据分析挖掘，盘活数据，让数据说话，充分发挥大数据的价值，使企业具备更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力，适应海量、高增长率和多样化的信息社会。

大数据的价值体现在以下几个方面：

1.向大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；

2.小而美的中小企业可以利用大数据进行服务转型；

3.传统企业在互联网的压力下必须转型，需要与时俱进，充分利用大数据的价值；

大数据的主要分析技术：

为了从快速增长的数据资源中挖掘和分析有价值的信息，需要先进的分析技术。从宏观上看，大数据分析技术发展面临的问题主要包括三个特点：

1.数据量巨大并以惊人的速度增长；

2.数据类型和结构多样化，以半结构化和非结构化数据为主；

3.需要有及时快速的分析速度，即实时分析。这些特点使得传统的数据分析技术无法满足要求，在大数据时代，更先进的数据分析平台是更好的选择。

观远BI致力于互联网应用的研发，在BI大数据分析系统的开发中，主要集中在以下几个方面：

1.最终用户查询和报告工具：专为支持新手用户访问原始数据而设计

2.OLAP工具：可以提供多维度的数据管理环境，典型应用是业务问题的建模和业务数据分析。 OLAP 也称为多维分析。

3.数据挖掘软件：利用神经网络和规则归纳等技术发现数据之间的关系，并根据数据进行推理。

4.数据仓库和数据集市产品：用于数据转换、管理和访问的预配置软件，通常包括财务分析模型等业务模型。

关于观远BI

观远BI 一大优点就是对开发者非常友好，设计界面比较时尚，初学者容易上手，操作方便。内置样式丰富，报表呈现效果更好，而其他工具可能需要更多时间设置，特别适合初学者上手。

图形样式观远BI非常值得称道。目前大部分报表工具都使用echarts图表，效果不错，但是有很多细节需要调整。 观远BI 大部分统计图都是自己开发的，种类齐全，效果好。通过基于向导的设置，可以在相对较短的时间内开发出非常漂亮的图表。