我先给你举个例子。首先，数据仓库，字面理解，能感觉到这是一个很大的空间，存放的物品很杂，包括酱油、沐浴露、洗发水等物品。数据库是存储酱油和盐等厨房物品，浴缸是另一个数据库。另一个是在国内互联网的发展中，一开始大家做一个软件，一起用。这时候，只要满足了需求，不仅是需求，用户体验等方面都需要根据这些分析指标进行调整。那么数据仓库有哪些特点呢？观元BI与你一起学习！

数据仓库的特征——主题导向

数据仓库是面向主题的、集成的、时变的、相对稳定的数据集合，用于支持企业管理和决策。

所谓主题，是指用户在使用数据仓库进行决策时所关心的关键方面。

所谓面向主题，是指数据仓库中的信息是按照主题来组织的，而不是像业务支撑系统那样按照业务功能来组织；分析和明确企业的经营范围，对企业的业务进行高层次的总结是密切相关的。相关业务对象的属性被描述为类别。它没有统一的标准，主要是根据设计师的经验。不同的行业有不同的学科领域划分。

如何划分主题：对于一个非常复杂的业务系统，先确认每个业务的范围，然后对业务进行分类总结。一般来说，数据仓库的主题是分开的。

数据仓库的特点——数据集成

数据集成：是指数据仓库中的信息不是简单地从各个业务系统中提取出来的，而是通过一系列的处理、整理和汇总的过程，必须消除源数据中的不一致，所以数据仓库中的信息必须被淘汰。是关于整个企业的一致的全局信息。

比如我做的客服分析系统，数据源包括客服系统和经济子系统。我需要做的是从两个来源中提取表并将它们放在接口层中。接口层的表一般直接从源数据中提取。界面层的表面处理置于宽阔的表面层上。聚合数据一般在指标层和业务层。

数据仓库的特征——随时间的变化

随时间变化：是指数据仓库中的信息不仅反映了企业当前的信息，还记录了从过去某个时刻到当前阶段的信息。通过这些信息，我们可以定量分析和预测企业的发展历史和未来趋势；业务系统只记录当前最新状态，数据仓库可以反映用户的状态变化过程，分析变化的原因。对于随时间的变化，我理解为环比和同比。

数据仓库的特点——信息相对稳定

相对稳定的信息：是指某个数据一旦进入数据仓库，很少被修改，查询的信息也很多。通常只需要定期加载和刷新即可。

历史数据在数据仓库中很少被修改。在业务系统中，始终是最新的状态，所以业务系统中的数据一直在变化。

以上是观元BI对数据仓库特性的分析。想了解更多，可以到观元BI官网查看，更多知识等着你！