数据分析工具有很多，Excel也是最常用的一种。Excel的基本技能相信是上班族必备的。不过最近接触到了一个更好的大数据分析工具——观远BI，瞬间放弃了用Excel做数据透视表，迫不及待的分享给大家。用好通用工具需要专业的数据分析师，但观远BI可以让普通商务人士轻松上手。

1、观远BI适用于企业级数据分析，帮助企业将异构系统中的数据提取到统一的数据仓库中。

Excel 更像是一种个人办公数据处理工具。做企业级业务数据分析，数据通常来自不同的业务系统，需要数据工程师整合到数据仓库或者介入大数据平台，然后清洗输出到数据层前端用于数据分析。整个流程涉及业务部分-业务数据库-数据仓库-数据/BI部门-业务部门。另一方面，观远BI可以连接企业数据库，清洗数据，整合数据，分发数据和详细权限的图表板，多人协作，形成可视化报表。

BI软件数据处理是指在数据分析之前对数据进行清洗（extract）、变换（transform）、加载（load），简称ETL。源数据可能来自不同的业务系统，具有不同的数据格式，还包含一些冗余信息。ETL负责从分散、异构的数据源中提取数据，如关系数据、平面数据文件等，到临时中间层，清洗、转换、整合，最后加载到数据仓库或数据集市成为在线分析处理。，数据挖掘为决策提供数据支持。

观远BI通过封装ETL算法和分离技术，业务人员可以进行自助ETL操作。自助ETL以工作流的形式实现，为数据库表提取数据模型的语义。通过易于操作的可视化工具，将数据处理成具有语义一致性和完整性的数据模型，也可以增强自助数据集构建数据模型的能力。

无需单独部署的自助ETL，可与Smartb无缝对接，将数据准备的结果以数据表的形式直接提供给BI。自助ETL采用分布式计算架构，单节点下支持多线程，极大提升数据处理性能，亿级数据处理时间可达分钟。

2、自然语言搜索，无需代码，无需拖拽

我们在使用excel进行数据计算时，往往会要求用户进行大量复杂繁琐的平面单元格公式计算，而使用观远BI进行数据分析时，直接在搜索上输入要分析的内容页面，并使用AI人机对话，系统自动分析可视化图表，并根据分析情况自动推荐图表。

观远BI自然语言分析基于预先训练好的语言模型，赋予智能机器人（以下简称小麦）强大的语言解析能力，能够快速向用户反馈相应信息，致力于帮助用户进行大数据更智能分析，驱动业务发展和产业升级。

用户可以通过语音或文字输入在系统中传输自然语言，观远BI会分析出业务话题对应的数据分析结果或反馈给用户相应的问答信息，提供更智能的用户交互方法。它极大地简化了数据分析的过程。用户还可以在前端验证小麦反馈的结果，并为小麦的自动优化提供相应的信息。

图：小麦“人工”对话

此外，观远BI 还支持以下功能：

1. 热点问题：麦将提供热点问题前N个数据给用户参考

2. 智能地图：用户可随时语音更改分析图表或自行切换

3. 分析续传：支持将自然语言分析结果保存到报表平台，可以根据分析结果进一步处理和改进，形成漂亮的仪表盘仪表盘。

3、可视化大屏幕

Excel的视觉表现力有点弱，图表类型也不是很丰富。观远BI数据看板除了提供非丰富多变的图表，还可以让用户灵活分析数据图表的布局，轻松构建你的数据图表思维逻辑，让你拥有独到的洞察数据洞察力，然后达到有效沟通或数据报告的目的。

观远BI制作的可视化大屏可用于数据之间的任意联动、钻孔等分析操作。重点突出，逻辑清晰，深刻洞察力强，可读性极强！

最后，关于观远BI，多说无益，大家可以自行下载体验更多。官网有免费试用申请，大家可以试试，会有惊喜哦！