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如何寻找一款合适的商业智能BI分析工具?

文 | BI分析员

BI工具选择,国内外BI工具对比

如果您正在寻找合适的商业智能 BI 分析工具,希望这篇对比文章对您的选择有所帮助。

数据分析的网站,大数据行业分析,数据分析图表怎么做

商业 BI 软件

开源BI虽然对Java开发者很有吸引力,但由于人工成本高,稳定性、功能、美观、交互效果远远不能满足企业的需求,逐渐被商业BI取代。

传统重载BI的代表厂商有SAP、ORACEL等,而tableau、powerbi等很多自助式BI正逐渐成为趋势。国内的代表有FineBI等,利用强大的数据分析功能在国内BI市场占有一席之地。.

一、SAP BO

BO是BI界的老牌软件,现已被SAP收购。产品运营模式是结合SAP的ERP系统。

优势:

收购BI工具龙头后,博鳌界仍坚持自营

为使用SAP ERP的大客户提供更多更好的BI功能,包括运营BI

面向 CFO 的强大绩效管理工具

ERP与SAP结合具有一定的优势

缺点:

集成其他数据库或数据系统不是优势,属于重BI

SAP 没有自己的数据库产品

升级困难且昂贵

资源整合困难,技术支持薄弱

功能定位不明确

 

二、表格

Tableau 本身定位为可视化工具,类似于 Qlikview 的定位。是一款非常成熟的全球商务软件,具有非常强大的数据可视化分析功能。

优势:

官网提供大量学习文档、案例、视频等资源供用户学习

支持 iframe 网络集成

内置时间序列分析预测、聚类算法,可进行简单的数据挖掘计算处理

OLAP计算分析能力比较强

缺点:

对电脑硬件要求很高,部署很复杂

数据模型为宽带模型,灵活性和可扩展性较差

用户查看的列级权限粒度无法控制,数据权限控制较差

在中国,主要是代理提供项目实施和技术服务,本土化略弱于国内厂商。

无法进行深度数据挖掘

 

三、Power BI

Power BI 来自微软,主要基于 Excel 的高级功能。目前,国内BI商业化模式的推广还处于起步阶段。

优势:

基于ERP和财务账套,内置各种分析模块

ERP以上数据分析,应用产品更专业

在数据建模中,支持实时和抽取模式,但不支持多数据源

缺点:

能见度很低

不支持Kylin、Derby、Gbase、ADS、Hbase、Mongodb的数据源连接

对用户的技术要求更高,学习成本更高

计算分析能力和数据挖掘能力相比同观远BI差

 

 

四、观远BI

观远数据软件开发的自助式BI产品具有强大的数据分析功能。帆软也是国内BI市场的领先厂商。从报表到BI,国内BI市场口碑最好的软件。

观远BI从报表、查询、部署、集成到大型可视化屏幕和仪表板驾驶舱,功能强大。最重要的是,因为有了这个工具,整个公司的数据架构可以标准化,下一步就是搭建企业的大数据平台。而且它是用java编写的,支持二次开发,是一个类Excel的设计器。无论是 IT 还是业务,上手都非常容易:编辑 SQL 优化和数据集复用都是小案例,大大降低了报表开发的门槛。. 在企业最关注的数据安全方面,观远BI支持多人同时开发同一套报表,并使用模板锁定功能,防止编辑冲突;通过数据分析权限控制,保证数据安全。

 

优势:

性能强大,价格优势,性价比最高

简单易学,支持自助数据分析,可应用复杂多变的场景需求

支持多数据源连接,与企业数据平台对接能力更强

内置多种数据挖掘算法,强大的数据处理能力

后期使用jar包升级替换,方便维护。

轻量级BI工具,易于部署,多维度分析方向

 

缺点:它是一个轻量级的应用程序

 

总结

企业在选择 BI 商业智能工具时,必须在需求、成本和开发周期之间找到平衡点。在考虑了自己的需求后,结合以上BI工具的优缺点,再做出最终的BI工具选择。

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