就在刚才，互联网行业的两大巨头和竞争对手马云和马化腾很少联手投资恒大，这个话题一下子冲上了热搜。恒大汽车宣布将通过配售新股筹集40亿港元，以支持其新能源汽车业务的发展。投资者名单不仅包括云峰基金、红杉资本等投资基金，还包括腾讯、滴滴等互联网巨头。

过去十年，中国制造业无疑是值得骄傲的——2010年，中国制造业占全球的比重为19.8%，高于美国的19.4%和成为世界第一制造业。一。到2019年，这一比例已达到30%以上，中国“世界工厂”地位进一步巩固。

但今天，“中国制造”困难重重，发展困难重重。人口红利消退、劳动力成本上升、土地资源紧缺，正迫使制造业开始思考转型。连马云都在断言，未来十到十五年，传统制造业面临的阵痛将远超今天的想象。如果企业不能从规模化、标准化向个性化、智能化转变，就难以生存。

国家统计局数据显示，2019年1-11月，全国规模以上工业企业实现营业收入95.00万亿元，其中高技术制造业和战略性新兴产业实现利润工业比上年有所增加。4.8%和3.0%，明显好于规模以上行业平均水平。这些企业以数字化转型力挽狂澜，走出了制造业的“硬核”之路。

一、数字化转型已成为行业共识

传统制造业必须加快数字化转型已成为行业共识。无论是席卷全球的疫情，还是火热的新基建，都为企业数字化转型按下了“快进键”。

1、环境与政策：

人口红利的消失和劳动力成本的上升，削弱了中国制造业在全球竞争中劳动力成本方面的相对优势。这意味着制造企业必须在提高劳动生产率、优化供应链等方面重建竞争力。此外，国家新推出的新基建等一系列政策正在支持制造业企业数字化转型和供给侧改革。

2、企业生存现状：

当前，制造业面临附加值低的困境，市场需求面临下行压力，行业竞争加剧。如何降本增效，提高产品质量，实现节能降耗，成为每个企业不得不思考的问题。

3、信息化现状

大多数企业都在建设ERP和MES系统，但各个系统相互独立，信息孤岛现象尤为严重。虽然数据量很大，但数据并没有真正被使用。

二、数据运营是数字化转型的必由之路

数据化运营的目标是提升客户运营能力和精细化管理能力。通过统一的企业数据平台，为企业提供统一的数据支撑，最终形成统一的企业数据应用分析平台。包括数据仓库数据模型、企业数据治理、数据质量提升；通过建立先进的数据仓库模式，借鉴行业先进的管理理念，推动公司管理水平的进一步提升。在数据仓库系统的应用表示层，提供统一的外部数据平台，定义完整统一的数据交换标准，提供统一的数据接口，满足各级部门的需求。

精细化运营是源业自身提质增效的要求。行业竞争红海中除了多元化，还需要精细化运营，控制成本，增加利润。根据国家政策和原材料价格波动，定量预测价格，结合定性市场判断，确保销售业绩，实现量价协调。通过数据分析的应用，推动传统制造业的业务创新，在红海优势行业进行差异化竞争。

三、数据操作的落地路线

项目的实施促进了企业各项能力的提升，完善了企业数据的采集和使用，形成了企业的数据资产，进而带动管理变革和业务创新，实现精细化管理，从而构建客户-以数据为中心的操作。系统。一般分为几个步骤。一是实现营销和客户渠道的数字化，重点从外部拉动收入增长；然后利用运营和流程的数字化来寻求毛利率和净利润的增长；最后，通过商业模式的数字化。，同时增加收入和利润。

四、数据运营指标体系

通过指标体系的分层，明确任务分工，加强相互合作，实现资源配置的最优、最高效，减少各种资源的浪费。

指标体系梳理细化，可根据企业不同需求修改业务分析指标。

五、选择合适的数据分析平台是关键

如果说数字化转型的成败决定了企业未来的生存和发展，那么企业是否使用了正确的数据分析平台，将对数字化转型产生巨大的影响。借助观远BI一站式大数据分析平台，更高效、更自主、更精准的数据化运营模式，助力制造业未来突围。

1、更高效：及时响应，提升管理水平

在制造和质量控制过程中，企业可以通过生产看板检测数据，并根据数据改进生产过程和质量检测，及时处理故障，高效完成质量检测，提高产品质量

在决策环节，更直观地展示企业经营状况，发现问题，实现领导对数据辅助决策的要求，进行数据化运营。帮助企业分析计划偏差原因，提高管理精细化水平

2、更多自主权：简化流程，提高效率

观远BI一站式大数据分析平台将数据开放给业务部门自查，降低业务人员与技术人员的沟通成本，提高数据流转速度，简化流程，提高效率. 此外，业务人员可以随时随地在手机上查看数据，及时响应数据。

3、更精准：数据赋能，降本增效

通过数据看板，中层管理人员可以清楚地了解本部门当前的业务进度和人员比例，及时掌握生产计划和进度，为人员定制报表，提高工作效率。此外，各级用户可实现移动办公，随时监控执行情况，及时处理业务问题。