我最近在各种社交媒体上经常看到同样的问题——你需要什么技能才能在数据分析方面取得成功？在小编公布答案之前，大家一定要做好心理准备！是的，这需要综合技能，因为数据分析本身是一个非常广阔的领域，单靠一项技能很难成为一名优秀的数据分析师。以下技能是必不可少的。

那么，作为数据分析师，您需要掌握哪些技能呢？下面小编就来分析一下这个话题，一起来看看数据分析师必备的技能吧~

1、数据分析师需要掌握的理论技术。

让我们看一下优秀数据分析师的基本技能。

(1）统计与概率论

对数字的正确理解，离不开统计学和概率论的支持，后者也可以支持我们回答假设和做出预测。例如：

旺季的平均销售额？

每天销售订单数量的增长率是多少？

潜在客户数量？

多少个咨询客户可以转化为一个订购客户？

购买我们产品的客户占整个市场的百分比是多少？

此外，回归和时间序列等统计方法可用于对预期的未来销售额进行相关预测。

(2）数据库知识

现在很多企业都有自己的数据库，所以我们有必要掌握数据库的应用和管理。有“数以万计”的数据库管理系统，但最常用的是 MySQL。使用数据库管理系统，您如何提取数据？SQL可以帮助我们！SQL 检索数据的效率非常出色。

(3）统计工具

数据获取后，我们需要使用统计工具，这些工具可以帮助我们进行数据分析。还有很多统计软件，比如SPSS和SAS，都很常用。说到统计软件，就不得不提 Excel。Excel可以说是一个人人都能用的统计工具。Excel 是一种电子表格，可以帮助人们分析和绘制数据，它还可以执行许多复杂的数学和统计功能。

(4）编程语言

由于今天产生的数据比较大，掌握编程工具对于数据分析师来说尤为重要。Python和R是他们经常使用的编程语言。使数据更容易转换和协助制作预测模型是使用编程语言的两个主要好处。

(5）可视化

如今，各行各业都对数据分析工作提出了新的要求——数据可视化。数据可视化可以让业务决策者和数据分析师更容易理解数据的价值。Smart Analytics 和 Tableau 是当前突出的可视化工具的代表。下面小编将以智能分析为例。目前，图表可视化正逐渐从传统的静态报表向BI动态报表转变，可视化能力进一步增强。

2、数据分析师的软技能

除了上面提到的技术基础，以下软技能也是成为一名优秀的数据分析师所必需的。

(1）沟通技巧

数据分析师必须能够以最简单的方式传达他的分析和想法，而不会遗漏复杂的细节。此外，您需要掌握的另一个重要方面是听力技巧。你需要了解部门的需求，并在此基础上进行数据分析。

(2）批判性思维

苏格拉底说，未经审视的人生不值得过。今天，苏格拉底的人生观已经发展成为当代社会理性思维的基础，称为批判性思维。拥有批判性思维对于数据分析师来说非常重要，不仅可以更好地理解数据的含义，还可以帮助他们思考要收集哪些数据。

(3）好奇心

批判性思维会滋生好奇心，许多人认为这是减少决策错误的必要技能。好奇心有助于在团队中引导积极思考、发展沟通等等。

(4）修复问题

一个好的数据分析师会做更少的假设，做更多的研究。他知道他正在处理什么，如何前进，并通过分析行业中正在发生的事情、潜在的未来是什么以及他能做什么来找到最佳解决方案。

(5）终身学习

你学的越多，你的成长就越多，我们都不是天生的分析能力，这些技能中有许多是在工作和生活中学到的。因此，必须有不断学习和提高技能的意愿。