大数据人才缺口高达200W,数据分析师是怎样的存在
在大数据浪潮的背景下,人们的生活、工作、学习方式都发生了翻天覆地的变化,一场关于“数据”的革命正在发生。这在商业领域尤为明显。据介绍,目前我国大数据领域人才缺口高达150万。可见,在当今大数据时代,数据已成为重要的信息资产和不可忽视的生产要素之一。作为数据分析行业中一个不容忽视的耀眼分支,商业智能早已成为众多企业进行商业决策不可或缺的依据,企业对商业智能分析师的需求更是如火如荼。
可能有一些小伙伴对商业智能和商业智能分析师不太了解。让我们介绍一下。商业智能是利用一系列技术和工具对待分析的数据进行处理和转换,以获得对商业决策有价值的信息。商业智能分析师,顾名思义,具备数据分析能力,懂得运用数据分析知识和经验,利用企业数据库中的数据进行统计、分析、挖掘等一系列动作,并得出科学的、可靠的结论。做出更科学的商业决策的人。
这一切都可以看出数据对企业的重要性,现在企业关心的不仅仅是数据量,而是数据背后的价值,以及这些数据能给企业带来什么样的影响。企业的海量数据是不受控制的。要获得数据的价值,需要专业的人才,商业智能分析师就是其中之一。那么你需要掌握哪些技能才能成为商业智能分析师呢?一般包括数据建模、数据挖掘、数据分析、商业智能分析工具的应用等,总之要有理论+技术。目前很多公司都要求自己的商业智能分析师要精通技术驱动的分析工具,即掌握商业智能工具的使用。这是因为企业越大,产生的数据就越多,大量的数据需要借助更专业的工具进行分析。
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您现在对商业智能和商业智能分析师有更深入的了解了吗?无论是从今天的大数据背景还是人才差距分析,商业智能分析师都是不错的就业方向,感兴趣的朋友赶紧学习吧!