Gartner：商业智能市场中的大数据宣传无效

市场研究公司 Gartner 表示，去年的大数据炒作未能推动全球商业智能和分析市场的快速增长。

Gartner 表示，虽然商业智能和分析市场在 2013 年增长 8% 至 2013 年的 144 亿美元，但增长低于预期。大数据通常是指对来自社交网络、传感器等来源的海量非结构化信息进行挖掘和分析，而传统的商业智能仅对结构化数据存储进行报告和分析。

Gartner 分析师 Dan Sommer 和 Bhavish Sood 在报告中写道：“虽然大数据炒作在 2013 年达到顶峰，但对分析市场的影响并不大。”报告称，在 Gartner 调查的机构中，只有 8% 的机构实际部署了大数据项目，57% 的机构仍处于研究和规划阶段。这个水平已经影响了很多公司的创新周期。

大数据分析：指的是传统软件工具无法在可承受的时间范围内捕获、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多样化的信息资产，需要新的处理方式来具备更强的决策力、洞察力发现和流程优化能力。

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集的大量数据进行分析，提取有用的信息并形成结论，对数据进行详细的研究和概括的过程。

大数据分析与数据分析的核心区别在于处理的数据规模不同，导致两个方向所需的技能和技能不同。

传统BI的技术标签：ETL、数据仓库、OLAP、可视化报表。

大数据技术标签：Hadoop、MPP、HDFS、MapReduce、流处理等

目前传统BI的功能可以被相应的大数据组件所替代，但大部分企业缺乏大数据业务驱动力和相关高科技人才。

但新的 BI 被赋予了更多“大数据”的潜力。如图右侧架构所示，BI设置在大数据应用层，从ETL或Hive中提取的数据可用于一般业务分析，不仅满足海量实时数据分析，但也满足决策业务分析。

数据分析一般需要掌握Excel、SQL等技能，而大数据需要一些Java技能，如SQL、Hadoop、HDFS、Mapreduce、Mahout、Hive、Spark可选：RHadoop、Hbase、ZooKeeper等。等等。

目前市面上的BI工具就是为了解决这些问题，解放相关人员的生产力，让人员更加关注业务，做到更精细、做大。 BI工具虽然是好东西，但是如何选择适合自己的BI工具是很多人的难题。因为大数据分析和数据分析不同，很难定义，更不用说选择合适的工具了。

观远BI 大数据分析工具可以轻松帮你解决数据分析问题。无需太多技术，零编码即可掌握，拖放模式简单易用。

作为国内专业领先的BI厂商，观远BI定位为一站式大数据服务平台，连接各类业务数据库、数据仓库和大数据平台进行处理、分析、挖掘和可视化；企业报表平台、自助探索分析、地图可视化、移动管理座舱、指挥大屏、数据挖掘等各类数据分析应用需求观远BI全面的产品功能设计，涵盖四大环节数据提取、数据管理、数据分析、数据共享等功能，帮助客户从数据角度描述业务状态，分析业务原因，预测业务趋势，推动业务变革。广泛应用于金融、政府、电信、企事业单位等领域。